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Awesome GitHub RepositoriesProgrammatic
Applying programmatic techniques to real-world data files for pattern recognition and analysis.
Distinct from Dataset Analysis: Focuses on the educational programmatic approach to analysis rather than optimized warehouse querying.
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Awesome Programmatic GitHub Repositories
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- allendowney/thinkstats2
AllenDowney/ThinkStats2
4,212Ver en GitHubThinkStats2 es un curso de estadística computacional y librería educativa diseñada para enseñar probabilidad y estadística a través de un enfoque programático. Proporciona un framework para estudiar conceptos estadísticos escribiendo código Python y ejecutando simulaciones en conjuntos de datos del mundo real. El proyecto utiliza notebooks interactivos y una colección de módulos de Python para impartir lecciones guiadas. Enfatiza la verificación de leyes estadísticas teóricas a través de experimentos computacionales iterativos y pruebas basadas en simulación. El recurso cubre amplias capacidades en análisis de datos y formación en ciencia de datos, permitiendo a los usuarios explorar conjuntos de datos y realizar análisis estadísticos dentro de un entorno programable.
Provides a framework for studying statistical patterns using programmatic analysis of real-world datasets.
Jupyter Notebook
