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Awesome GitHub RepositoriesAutomated Annotations
AI-driven tools that automatically generate labels, masks, and bounding boxes for visual datasets.
Distinct from Spatial Data Labeling: Focuses on automated visual labeling for ML training, whereas Spatial Data Labeling is about the 3D domain itself.
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- opencv/cvat
opencv/cvat
16,086Ver en GitHubCVAT es una herramienta de anotación de visión artificial de código abierto y una plataforma de gestión de conjuntos de datos visuales. Proporciona una interfaz autohospedada para etiquetar imágenes, videos y datos 3D para crear conjuntos de datos para modelos de IA de visión. La plataforma cuenta con etiquetado de datos asistido por IA para automatizar la creación de máscaras y cuadros delimitadores, utilizando un sistema de complementos para conectar modelos de aprendizaje automático externos. Incluye un sistema de garantía de calidad basado en consenso que verifica la precisión de las etiquetas comparando anotaciones independientes. El sistema cubre la gestión colaborativa de equipos, la organización de proyectos a través de la descomposición de tareas y la integración de almacenamiento en la nube remota. También proporciona una API REST para el control programático del flujo de trabajo y la importación y exportación de datos en formatos estándar de la industria.
Provides AI-powered automation to suggest or create visual annotations, significantly reducing manual labeling effort.
Python
