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2 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesExample Object Database Queries

Builds dynamic WHERE clauses by populating fields on a plain Example object, avoiding hand-written SQL.

Distinct from Example-Based Code Queries: Distinct from Example-Based Code Queries: focuses on database querying using Example objects, not code snippet similarity search.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Example Object Database Queries. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Example Object Database Queries GitHub Repositories

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  • abel533/mapperAvatar de abel533

    abel533/Mapper

    7,370Ver en GitHub↗

    Mapper is a MyBatis-specific library that provides annotation-driven object-relational mapping, enabling single-table CRUD operations without writing SQL or XML. It uses Java reflection and field-level annotations to map entity fields to database columns, configure primary key generation strategies, and generate mapper interfaces and model classes from database schemas. The library distinguishes itself through several practical capabilities. It includes a safe operation guard that blocks delete and update calls lacking query conditions, preventing accidental full-table modifications. Its exam

    Builds dynamic WHERE clauses by populating fields on a plain Example object.

    Javamappermybatismybatis-plugin
    Ver en GitHub↗7,370
  • spring-projects/spring-data-examplesAvatar de spring-projects

    spring-projects/spring-data-examples

    5,421Ver en GitHub↗

    Este proyecto es una implementación de referencia que proporciona una colección de ejemplos prácticos para patrones de acceso a datos y abstracciones de repositorios dentro del ecosistema Spring Data. Sirve como un escaparate integral para implementar capas de datos consistentes a través de varias bases de datos relacionales y no relacionales. El repositorio demuestra específicamente la persistencia multi-almacén integrando bases de datos relacionales, de documentos y vectoriales dentro de una única aplicación. Incluye implementaciones para búsqueda vectorial para gestionar embeddings de alta dimensión y búsquedas de similitud a través de diferentes tecnologías de bases de datos. Las capacidades adicionales cubiertas incluyen acceso a datos reactivo para operaciones no bloqueantes y flujos de datos asíncronos. El proyecto también proporciona orientación sobre la optimización de imágenes nativas para mejorar el rendimiento de inicio y el uso de memoria a través de la compilación anticipada (AOT). Los ejemplos ilustran además el aislamiento de datos multi-inquilino, el diseño de APIs de repositorios de datos y la integración de búsqueda geoespacial y de texto completo.

    Generates dynamic database queries based on the state of a populated object instance.

    Java
    Ver en GitHub↗5,421
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