awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descubre los mejores repositorios open-source con nuestra búsqueda potenciada por IA.

ExplorarBúsquedas curadasAlternativas open-sourceSoftware autohospedableBlogMapa del sitio
ProyectoAcerca deCómo clasificamosPrensaServidor MCP
Aviso legalPrivacidadTérminos
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesProgrammable Stream Processing

Execution of compiled modules to provide high-performance, real-time data transformations.

Distinct from Real-Time Data Streaming: Distinct from Real-Time Data Streaming: specifically covers the programmability and custom logic execution within the stream

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Programmable Stream Processing. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Programmable Stream Processing GitHub Repositories

Encuentra los mejores repositorios con IA.Buscaremos los repositorios que mejor coincidan usando IA.
  • infinyon/fluvioAvatar de infinyon

    infinyon/fluvio

    5,231Ver en GitHub↗

    Fluvio es una plataforma de streaming de eventos distribuida y motor de streaming nativo de la nube, diseñado para recopilar, persistir y replicar flujos de datos en tiempo real a través de un clúster distribuido. Funciona como un pipeline de datos en tiempo real para construir flujos de trabajo con estado que ingieren, enriquecen y exportan datos entre fuentes y destinos externos. La plataforma se distingue por su uso de WebAssembly para ejecutar módulos compilados para transformaciones y filtrado de datos en línea. Esto permite la ejecución de lógica de negocio personalizada para remodelar la información en movimiento sin requerir un reinicio del clúster. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo ingesta de datos basada en conectores desde protocolos externos, almacenamiento inmutable estructurado en registros con E/S de copia cero y escalado horizontal del clúster. Admite la creación de pipelines complejos basados en eventos que utilizan procesamiento con estado, agregaciones en ventanas y distribución de datos basada en particiones. El motor puede desplegarse como un binario ligero en diversas arquitecturas de sistema, incluyendo dispositivos IoT ARM64 para procesamiento de datos en el borde (edge).

    Integrates WebAssembly to run high-performance custom processing logic for real-time stream transformations.

    Rust
    Ver en GitHub↗5,231
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Real-Time Data Streaming
  4. Programmable Stream Processing