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ruvector es un almacén de vectores y base de datos de grafos basado en Rust, diseñado para inferencia local y búsquedas de vecinos más cercanos. Utiliza una arquitectura de base de datos de grafos vectoriales y un índice de red neuronal de grafos para refinar los rankings de búsqueda mediante atención estructural. El sistema incluye un simulador de circuitos cuánticos acelerado por hardware para ejecutar simulaciones de vectores de estado y patrones de búsqueda complejos, junto con un motor de inferencia WebAssembly para ejecutar búsquedas vectoriales y modelos directamente en navegadores web. El proyecto emplea un formato de contenedor cognitivo que agrupa modelos, datos y un microkernel arrancable en un único binario para su despliegue. Incluye herramientas especializadas de configuración de modelos, como un método de consolidación de pesos para prevenir el olvido catastrófico y un mecanismo de adaptadores ligeros para la adaptación instantánea de pesos. El sistema cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo búsqueda vectorial acelerada por hardware, consultas de relaciones en grafos y análisis de documentos científicos para la extracción de LaTeX y MathML. También proporciona encadenamiento de testigos criptográficos para verificar mutaciones de datos, sincronización de metadatos basada en Raft para alta disponibilidad y compresión de datos de resolución escalonada para gestionar los costes de almacenamiento.