Awesome GitHub RepositoriesPolicy-Driven Transformations

Cereal es una biblioteca de serialización y herramienta de persistencia de objetos en C++ utilizada para convertir tipos de datos y contenedores en formatos para almacenamiento o transmisión. Está implementada como una biblioteca de solo cabeceras (header-only), lo que permite incluirla directamente en el código fuente sin necesidad de un binario compilado. La biblioteca admite múltiples representaciones de datos, incluyendo binario, XML y JSON. Proporciona la capacidad de definir archivos personalizados, permitiendo el desarrollo de formatos de salida especializados para controlar cómo se codifican y almacenan los datos. El sistema maneja la conversión de objetos complejos mediante serialización basada en plantillas y recorrido recursivo de árboles. Estas capacidades soportan la persistencia del estado de la aplicación y el intercambio de datos binarios entre procesos.

DataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f