Awesome GitHub RepositoriesQuery Normalization

This project is a GraphQL implementation for Go, providing a complete suite for building GraphQL servers. It includes a schema engine for defining types, a query parser to convert strings into abstract syntax trees, and an execution engine that resolves fields against a defined schema to return structured data. The library distinguishes itself through reflection-based type mapping, allowing object definitions and arguments to be derived directly from native Go structs. It also supports the execution of real-time data streaming via GraphQL subscriptions and provides an extensible execution pip

Pixie is an open-source observability platform for Kubernetes that uses eBPF to automatically capture telemetry data from clusters without requiring any manual instrumentation or code changes. It functions as an eBPF telemetry collector, a continuous application profiler, a network traffic analyzer, and a scriptable telemetry query engine, all within a single Kubernetes-native tool. The platform distinguishes itself through several integrated capabilities. It continuously samples stack traces from compiled-language code to identify CPU performance bottlenecks, visualizing the results as inter

Varnish Cache es un caché de proxy inverso HTTP, gestor de tráfico y herramienta de entrega de contenido en el borde (edge). Funciona como un acelerador HTTP que almacena respuestas en memoria para reducir la carga del backend y mejorar la velocidad de entrega. El sistema también sirve como proxy de terminación TLS y un motor de configuración que utiliza un lenguaje compilado para definir la lógica de manejo de peticiones y almacenamiento en caché. El proyecto se distingue por su lenguaje de configuración compilado, que transforma la lógica de dominio especializada en código máquina para ejecutar el procesamiento de peticiones a velocidad de línea. Proporciona almacenamiento centrado en memoria de alto rendimiento y gestión de caché especializada, como la invalidación por clave sustituta para la purga dirigida de objetos relacionados. La plataforma cubre una amplia gama de capacidades de gestión y optimización del tráfico, incluyendo enrutamiento dinámico de backend, limitación de tasa de peticiones y aislamiento de salud del backend. Admite la normalización de contenido para cadenas de consulta de URL y cabeceras, así como características de seguridad como el cálculo de firmas HMAC. El software admite el despliegue nativo en la nube a través de imágenes de contenedor y gráficos Helm de Kubernetes.