Awesome GitHub RepositoriesNested JSON Builders

This project is a terminal-based HTTP client designed for interacting with web services, debugging APIs, and automating network requests. It provides a specialized command-line interface that simplifies the construction of complex HTTP exchanges, allowing users to test and inspect web services directly from the shell. The tool distinguishes itself through a declarative syntax engine that translates shorthand command-line tokens into fully formed HTTP requests, including headers, parameters, and body payloads. It features a modular, plugin-based architecture that enables users to extend core f

Jo es una utilidad de línea de comandos diseñada para construir y manipular objetos y arrays JSON directamente desde argumentos de shell y entrada estándar. Funciona como una herramienta de procesamiento de datos que transforma la entrada sin procesar en formatos estructurados, permitiendo la generación de payloads complejos para APIs, archivos de configuración y pipelines de datos automatizados. La herramienta se distingue por su capacidad para resolver estructuras de datos jerárquicas utilizando definiciones de ruta basadas en delimitadores y su motor de inferencia de tipos integrado, que convierte automáticamente los valores de entrada en tipos nativos booleanos, numéricos o nulos. Los usuarios pueden ejercer un control preciso sobre la salida mediante la aplicación explícita de tipos de datos, filtrado de contenido y la capacidad de incrustar contenidos de archivos externos directamente en la estructura generada. La utilidad admite una amplia gama de tareas de construcción de datos, incluyendo la fusión de nueva información en estructuras existentes y la alternancia entre diseños de salida compactos y formateados (pretty-printed). Se integra en flujos de trabajo basados en shell proporcionando códigos de salida estandarizados para señalar el éxito o el fracaso de las operaciones de transformación de datos.

Jet is a schema-driven code generation tool and type-safe SQL builder for Go. It introspects database schemas to automatically generate builders and data models, enabling compile-time type checking for table and column references to prevent runtime errors. The project distinguishes itself through a fluent interface that mirrors native SQL syntax, allowing for the orchestration of complex queries including common table expressions, recursive queries, and nested JSON structures. It further optimizes data retrieval by binding query outputs directly into generated Go structures or raw byte slices