7 repositorios
Tools for searching and retrieving specific values from deeply nested objects and arrays across multiple formats.
Distinct from Nested Object Mapping: Focuses on the retrieval of existing nested data, distinct from mapping unstructured text into schemas.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Nested Data Extractors. Refine with filters or upvote what's useful.
Dasel is a multi-format data processor and structured data query tool used for querying, editing, and converting data across JSON, YAML, TOML, and XML. It functions as a universal data converter and a cross-format configuration editor that allows users to interact with various serialization formats through a single unified interface. The tool provides a selector-based interface for extracting and searching nested values and modifying keys and values across different file types. It enables the transformation of data between supported structures to change file types while preserving the origina
Searches and retrieves specific values from deeply nested objects and arrays across multiple structured file formats.
This project is a comprehensive Lisp AI implementation library that provides reference implementations for various artificial intelligence paradigms and symbolic algorithms. It functions as a multi-purpose toolkit containing a logic programming engine, a natural language processing suite, and a symbolic mathematics toolkit. The library is distinguished by its diverse architectural frameworks, including a Prolog-style execution engine that uses unification and goal-driven backtracking, and a system for simulating human decision-making through expert system shells and certainty factors. It also
Deno Data Processing traverses a nested data structure to count atoms, calculate depth, or tally occurrences of an item.
Object-enumerator is a data structure crawler and enumeration library designed to discover and list all objects stored within deep or circular data references. It functions as a traversal tool that recursively walks through nested arrays and object graphs to identify every individual referenced object. The library flattens complex hierarchical data structures into a linear collection of unique objects. This process enables data structure analysis and memory reference mapping by tracing all objects connected to a root element to understand the overall composition of a data set.
Analyzes the structural composition of deeply nested arrays and object graphs to identify all unique contained objects.
Esta es una librería de datos inmutables en JavaScript utilizada para crear objetos y arrays que impiden la mutación directa. Sirve como un gestor de estado inmutable y wrapper de objetos diseñado para garantizar la consistencia de los datos bloqueando las modificaciones mientras permanece compatible con la sintaxis estándar de JavaScript. La librería funciona como un convertidor que transforma datos mutables estándar en estructuras congeladas y puede convertirlos de nuevo para modificaciones locales. Esto permite un flujo de trabajo donde los datos se cambian entre versiones inmutables y mutables para realizar ediciones masivas antes de bloquear el estado de nuevo. El proyecto proporciona capacidades para la transformación de datos anidados, incluyendo actualizaciones basadas en rutas, fusión profunda de objetos y consulta de valores dentro de jerarquías profundas. También admite transformaciones de array a objeto, eliminación de propiedades mediante predicados y la capacidad de detectar si una estructura es inmutable.
Retrieves values from deep nested paths within immutable structures, providing a default value if the path is missing.
Effector is a reactive state management library designed for building complex, event-driven applications. It functions as a data flow engine that models application logic as a directed acyclic graph, ensuring that state updates propagate automatically through interconnected nodes. By utilizing atomic state updates and declarative unit composition, the library maintains data consistency and provides a predictable execution model for managing application state. The project distinguishes itself through its framework-agnostic architecture, which decouples business logic from user interface implem
Traverses complex, keyed state hierarchies to retrieve specific data or API objects from nested model instances.
JDA es una biblioteca de Java que sirve como envoltorio de la API de Discord, framework de bots y cliente de API de voz. Permite a las aplicaciones interactuar con la API REST de Discord y el gateway en tiempo real para construir asistentes automatizados, gestionar servidores y manejar interacciones de usuario. El proyecto incluye un gestor de sharding para distribuir conexiones de gateway a través de múltiples shards para escalar despliegues de alto volumen. También proporciona una biblioteca de componentes de UI para construir botones interactivos, menús de selección y formularios modales dentro de los mensajes. Sus capacidades cubren la gestión de voz y audio, incluyendo streaming de audio y reproducción de soundboard. La biblioteca también incluye herramientas para gestión comunitaria, administración de servidores y moderación de contenido automatizada mediante disparadores basados en reglas. El sistema implementa una variedad de patrones arquitectónicos, incluyendo un registro de oyentes basado en eventos, caché de memoria configurable y manejo automático de límites de tasa para solicitudes de API.
Navigates and retrieves specific values from nested arrays and maps returned by the remote API.
RedisJSON es un sistema para almacenar y gestionar datos JSON dentro de Redis utilizando un formato binario nativo. Permite el almacenamiento de documentos JSON y la recuperación de datos anidados utilizando sintaxis de ruta dirigida. El proyecto proporciona la capacidad de realizar actualizaciones atómicas en elementos individuales dentro de un objeto JSON anidado, permitiendo modificaciones sin recuperar y reescribir el documento completo. Además, soporta indexación de datos NoSQL creando índices secundarios en campos específicos para acelerar las operaciones de búsqueda y filtrado a través de datasets. Sus capacidades más amplias cubren la recuperación de datos jerárquicos y el mapeo de campos JSON a estructuras de índice externas para búsquedas rápidas.
Provides tools for searching and retrieving specific values from deeply nested JSON objects.