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1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesAgregaciones de datos multihilo

Realización de estadísticas resumidas en conjuntos de datos masivos utilizando ejecución paralela de CPU para alta velocidad.

Nota distintiva: Los candidatos de la lista corta se centran en agregación de trazas o agregación en la nube; esto trata sobre el cálculo paralelo eficiente en memoria de estadísticas tabulares.

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Awesome Agregaciones de datos multihilo GitHub Repositories

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  • rdatatable/data.tableAvatar de Rdatatable

    Rdatatable/data.table

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    This project is a high-performance tabular data processing framework for R, designed to handle massive datasets with memory efficiency and speed. It provides an enhanced data structure that utilizes reference semantics and in-place modification to perform complex transformations without the overhead of unnecessary object copying. The library distinguishes itself through its low-level architectural optimizations, including multi-threaded parallel processing, radix-based sorting, and memory-mapped file parsing. By offloading critical data manipulation and aggregation routines to compiled C code

    Distributes grouped computation tasks across multiple CPU cores to handle billions of rows efficiently.

    R
    Ver en GitHub↗3,894
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