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2 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Backend Query Generators

Tools that translate abstract query logic into multiple platform-specific database or log management syntaxes.

Distinct from Multi-Backend Compilers: Candidates were focused on AI/ML compilers or graph queries; this is specifically for log/SIEM query generation.

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Awesome Multi-Backend Query Generators GitHub Repositories

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  • sigmahq/sigmaAvatar de SigmaHQ

    SigmaHQ/sigma

    10,136Ver en GitHub↗

    Sigma is a suite of tools for defining generic log signatures and translating them for multiple backends. It provides a structured way to define malicious behavior and detection logic independently of any specific backend technology, acting as a translation engine that maps generic event fields and correlation logic to the proprietary query languages of security data lakes and SIEM platforms. The project features a plugin-based multi-backend query generator that exports security detections into various database and log management formats. It also includes a threat framework mapping tool that

    Exports security detections into multiple different database and log management formats via a plugin-based converter.

    Pythonelasticsearchidslogging
    Ver en GitHub↗10,136
  • querydsl/querydslAvatar de querydsl

    querydsl/querydsl

    4,964Ver en GitHub↗

    Querydsl es un framework para la construcción de consultas con seguridad de tipos (type-safe). Utiliza una API fluida y generación de código basada en anotaciones para crear clases espejo a partir de modelos de dominio, permitiendo la validación en tiempo de compilación de consultas de base de datos y eliminando la necesidad de concatenación manual de cadenas. El proyecto proporciona una sintaxis de consulta unificada que se traduce en dialectos específicos para múltiples backends, incluyendo SQL, MongoDB, Lucene y JDO. Admite capacidades de consulta avanzadas como expresiones de tabla comunes, funciones de ventana, operaciones geoespaciales y subconsultas anidadas complejas. Más allá de la recuperación de datos, el framework cubre la ejecución de DML con seguridad de tipos para actualizaciones y eliminaciones masivas, así como el mapeo de resultados en Java Beans, constructores o tuplas. Incluye soporte para consultas de colecciones en memoria y se integra con el Spring Framework para la gestión de transacciones y el manejo de conexiones.

    Translates a unified query syntax into specific dialects for SQL, MongoDB, and Lucene backends.

    Java
    Ver en GitHub↗4,964
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