17 repositorios
Development of applications specifically tailored for integration with MongoDB document stores.
Distinct from MongoDB Connectors: None of the candidates represent the broad domain of application development; they focus on specific connectors or resources.
Explore 17 awesome GitHub repositories matching data & databases · MongoDB Application Development. Refine with filters or upvote what's useful.
FerretDB is an open-source database emulator and protocol translator that mimics a MongoDB environment to support existing drivers and client tools on a relational backend. It functions as a stateless database proxy that converts binary wire protocol messages into SQL statements, allowing a relational engine to handle document-oriented requests. The project serves as a migration tool for moving applications from MongoDB to PostgreSQL without rewriting queries or changing client drivers. It achieves this by using PostgreSQL as a document store, storing and querying BSON documents through a tra
Running a proxy that mimics a MongoDB server to support compatible client tools and application drivers.
The mongo-go-driver is a Go library for building applications that integrate with a MongoDB document store. It enables the storage and retrieval of flexible document data by providing a bridge between Go backends and the database. The driver implements specialized capabilities for semantic vector search, allowing the handling and execution of high-dimensional vector data for similarity-based retrieval. It also supports full-text search via linguistic analysis and programmatic search index management. The project covers a broad range of database operations, including document-based CRUD, bulk
Provides the primary set of tools for building Go applications that integrate with MongoDB.
This project is a production-ready template for building RESTful APIs using Node.js and the Express web framework. It provides a pre-configured structure for backend services, integrating a MongoDB Mongoose ODM framework for data modeling and a token-based security system for managing user identity. The boilerplate distinguishes itself through automated API documentation generated via Swagger by parsing code comments. It implements a layered controller architecture and a middleware-based request pipeline to separate routing logic from business logic and security processing. The system covers
Integrates the Mongoose ODM to map application objects to MongoDB documents.
Clean Architecture template for Golang services
Runs the full service stack including database, message brokers, and reverse proxy inside Docker containers for reproducible local development.
Django Oscar is a domain-driven e-commerce framework built on Django for constructing custom online stores. It provides a purpose-built admin dashboard for managing e-commerce operations including products, orders, customers, and promotions, replacing the default Django admin interface. The framework includes a flexible promotions engine for creating multi-buy, bundle, and percentage discounts with custom conditions and benefits, along with a configurable order status and transition system that supports split payments, multi-batch shipping, and deferred payment capture. The framework is desig
Sets up a complete environment with sample products and a superuser account for local development and experimentation.
Athens is no longer maintainted. Athens was an open-source, collaborative knowledge graph, backed by YC W21
Starts a local development server after installing Java, Clojure, Node, and Yarn dependencies.
Este proyecto es una implementación de referencia de una aplicación web full-stack y un blog renderizado en el servidor. Demuestra la integración de un servidor Node.js y Express con una base de datos MongoDB utilizando el mapeador de objetos a documentos Mongoose para el modelado de datos basado en esquemas. La aplicación cuenta con un sistema completo de autenticación de usuarios que admite credenciales locales y proveedores de identidad externos mediante OAuth. Incluye gestión de sesiones y medidas de seguridad como el hashing criptográfico de contraseñas y protección contra la falsificación de peticiones en sitios cruzados (CSRF). El sistema cubre una variedad de capacidades de gestión de contenido, incluidos flujos de trabajo para la creación de artículos y la gestión de comentarios de la comunidad. Emplea renderizado de plantillas en el servidor para generar vistas HTML dinámicas e incluye configuraciones para almacenamiento en la nube y gestión de credenciales basada en el entorno. El proyecto proporciona un modelo de despliegue contenedorizado utilizando Docker para orquestar el servidor web y la base de datos.
Uses the Mongoose library to implement object-document mapping for MongoDB data modeling.
QuantumKatas es un conjunto de materiales educativos y cursos de computación cuántica diseñados para enseñar el lenguaje de programación Q# y los principios de la computación cuántica. Combina tutoriales estructurados y tareas de codificación con notebooks interactivos y una suite de pruebas unitarias dedicada para validar la corrección de las implementaciones de los ejercicios. El proyecto proporciona un entorno de aprendizaje basado en Docker que empaqueta todas las herramientas y dependencias necesarias en una imagen virtual. Esto permite la ejecución de ejercicios de programación cuántica sin necesidad de instalar software localmente. El plan de estudios cubre la manipulación de qubits, puertas lógicas, mediciones y la implementación de algoritmos cuánticos. El aprendizaje se imparte a través de una secuencia de notebooks interactivos y proyectos independientes que pueden ejecutarse en un entorno de desarrollo integrado (IDE).
Uses Docker to provide a pre-configured environment for running quantum exercises without local software installation.
Este proyecto es un kit de inicio para WordPress headless y un boilerplate de frontend en React. Proporciona una arquitectura CMS desacoplada que separa la fuente de datos de WordPress de la capa de presentación, utilizando WordPress como una API de contenido y React para la interfaz de usuario del lado del cliente. El kit de inicio incluye un entorno de WordPress dockerizado para un arranque rápido del desarrollo local. Implementa una integración con GraphQL para obtener contenido y esquemas de datos personalizados desde el backend, utilizando JSON Web Tokens para una autenticación segura de la API. El proyecto cubre la migración de contenido y la importación de datos desde instalaciones externas a entornos locales. También admite la creación de modelos de datos con esquemas extendidos mediante campos personalizados y resolvers para adaptar la entrega de datos al frontend.
Ships a Dockerized WordPress environment for rapid local bootstrapping of the headless CMS.
Apostrophe is an open-source Node.js headless content management system that delivers structured content through REST APIs while providing a visual in-context page editor for live editing. It is built on a module-based plugin architecture that extends CMS functionality through reusable modules, each encapsulating logic, configuration, and templates. The system uses schema-driven content modeling to define data structures and validation rules through configurable schemas and custom field types, with all content stored as flexible JSON-like documents in MongoDB. The platform distinguishes itsel
Sets up a local MongoDB instance for development, enabling the CMS to store and retrieve content during testing.
MongoEngine es un mapeador de objetos-documentos (ODM) para Python que traduce registros de base de datos en objetos para proporcionar una interfaz orientada a objetos para la persistencia de datos. Sirve como gestor de documentos y validador de esquemas para MongoDB, mapeando clases a documentos para imponer tipos de datos y reglas de validación. El proyecto proporciona un sistema de queryset de carga perezosa (lazy-loaded) para filtrar, ordenar y agregar colecciones utilizando sintaxis Pythonica. Gestiona estructuras de datos complejas a través de características como la herencia de documentos, el manejo recursivo de documentos incrustados y la vinculación de objetos basada en referencias. La librería cubre amplias capacidades, incluyendo migración de esquemas, búsqueda de texto completo y la gestión de archivos binarios grandes a través del sistema de archivos GridFS. También incluye herramientas para la optimización de índices de base de datos, perfilado del rendimiento de consultas y hooks de ciclo de vida basados en señales para automatizar la lógica durante los eventos de documentos.
Functions as an ODM framework that translates MongoDB records into Python objects.
Convex Chef is a tool that generates complete full-stack web applications from a single natural language prompt, automatically creating the database, authentication, file uploads, real-time user interface, and background workflows. It also serves as a backend orchestrator for the Convex platform, automating project creation, configuration, and deployment through API tokens. The project provides an OAuth 2.0 authorization gateway that enables cross-account access, allowing users to grant permission for managing their own Convex teams and projects. It supports prompt-to-schema compilation, wher
Convex Chef runs generated applications locally with automatic Convex setup or exports source files for manual modification.
Vim-be-good is a Neovim plugin designed to help users improve their Vim navigation and editing skills through interactive practice exercises. It provides a structured environment for training muscle memory and mastering core Vim motions and commands. The plugin offers a series of mini-games and challenges that target specific Vim skills, such as jumping between lines, deleting text, and using different movement keys. Each exercise presents a task and tracks the user's accuracy and speed, allowing for focused, repetitive practice to build proficiency. The project is written in Lua and integra
Ships a Dockerized setup to quickly launch a pre-configured Vim environment without local installation.
MiniOB is an open-source educational relational database kernel designed for learning the internals of database systems. It implements a dual-engine storage architecture combining B+ Tree and LSM-Tree, supports SQL parsing and query execution, and provides transactional processing with multi-version concurrency control. The system communicates with clients using the MySQL wire protocol and includes a vector database extension for storing and querying high-dimensional vectors. The project distinguishes itself through its comprehensive coverage of core database concepts in a single, learnable c
Pulls a pre-built Docker image with all dependencies and runs it as a container for local development.
Mongoid es un mapeador de objetos-documento para Ruby que traduce objetos Ruby en documentos MongoDB. Sirve como un mapeador de base de datos de documentos y librería cliente, proporcionando una forma estructurada de gestionar la persistencia y recuperación de datos dentro de un entorno NoSQL. El proyecto se distingue por ofrecer herramientas avanzadas de recuperación de datos, incluyendo búsqueda vectorial para similitud semántica y búsqueda de texto completo para coincidencia de palabras clave. Implementa protección de datos de alta seguridad a través de cifrado a nivel de campo del lado del cliente, rotación de claves de cifrado y seguridad de conexión TLS para proteger información sensible. Las capacidades amplias incluyen la gestión de ciclos de vida de documentos a través de ganchos de callback, la organización de documentos en estructuras de árbol jerárquicas y el uso de pipelines de agregación para la transformación de datos. También maneja la gestión de índices de base de datos, enrutamiento de conjuntos de réplicas para tráfico de clúster e integración de librerías de carga de archivos externas. El sistema proporciona herramientas para la observabilidad a través del registro de aplicaciones, monitoreo de eventos de base de datos y seguimiento del historial de documentos.
Provides a dedicated ODM framework for mapping Ruby objects to NoSQL documents.
Este proyecto es un boilerplate para construir servicios web RESTful utilizando Node.js, Express y Mongoose. Proporciona una base estructurada para desarrollar aplicaciones backend, incorporando modelado de datos basado en esquemas para gestionar las interacciones con la base de datos y un pipeline basado en middleware para manejar el procesamiento y la validación de solicitudes. El framework se distingue por integrar autenticación sin estado basada en tokens para asegurar los endpoints de la API y gestionar la identidad del usuario. Incluye soporte incorporado para la contenedorización, permitiendo que la aplicación se empaquete en imágenes portátiles para un despliegue consistente a través de entornos, y utiliza la gestión de procesos para mantener la disponibilidad del servicio y manejar reinicios automáticos. El flujo de trabajo de desarrollo está respaldado por herramientas automatizadas que aplican estándares de codificación a través de análisis estático y linting. También incluye utilidades para monitorear la cobertura de pruebas y gestionar los registros de la aplicación, asegurando que la lógica permanezca verificada y la información de diagnóstico sea accesible durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
Simplifies data modeling and database interactions for MongoDB using an object-document mapping layer.
Provides a consistent local development setup using Docker Compose with no system dependencies.