Awesome GitHub RepositoriesKnowledge Graph Recommendations

This project is a recommendation system framework designed for building, evaluating, and operationalizing personalized item suggestion engines. It provides a comprehensive toolkit for implementing collaborative filtering and content-based algorithms, supported by an end-to-end machine learning pipeline for preparing datasets and deploying predictive models. The framework distinguishes itself through the integration of knowledge graphs to provide richer context for recommendations and the use of industry-specific patterns to accelerate system deployment. It also includes a specialized model ev

RecBole is a PyTorch-based recommendation framework designed for building, training, and evaluating a wide variety of recommendation algorithms. It serves as a standardized benchmark environment that allows for the comparison of different model architectures using public datasets and consistent evaluation metrics. The project provides specialized toolkits for sequential recommendation and knowledge-graph integration, enabling the prediction of item sequences based on user history or the incorporation of structured external knowledge. It includes a dedicated hyperparameter optimization engine

OpenKE es un framework de embedding de grafos de conocimiento diseñado para transformar grafos de conocimiento estructurados en representaciones vectoriales de baja dimensión. Funciona como una biblioteca para el aprendizaje de representaciones y un conjunto de herramientas para convertir entidades y relaciones en embeddings numéricos. El proyecto incluye un motor de predicción de enlaces para evaluar la probabilidad de relaciones entre entidades e identificar hechos faltantes en grafos a gran escala. Proporciona una herramienta de preprocesamiento dedicada para mapear cadenas de entidades y relaciones sin procesar en identificadores numéricos para el entrenamiento de aprendizaje automático. Las capacidades del framework cubren el ciclo de vida completo del embedding de grafos, incluyendo el preprocesamiento de datos, el aprendizaje de representaciones y el análisis de predicción de enlaces.