2 repositorios
Mapping of numerical or temporal intervals to values with support for aggregating overlapping ranges.
Distinct from Interval Querying: Distinct from interval querying or overlap detection as it focuses on the association and aggregation of values over intervals.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Interval-Value Aggregation. Refine with filters or upvote what's useful.
Boost is a collection of portable, high-performance source libraries that extend the C++ standard library. It provides a wide range of reusable components, data structures, and algorithms designed to add capabilities to the base language across different platforms. The project is distinguished by its extensive focus on compile-time template metaprogramming and generic programming. It implements advanced architectural patterns such as policy-based design, concept-based type validation, and the use of SFINAE for conditional template resolution to minimize runtime overhead. The library covers a
Associates intervals with values and provides mechanisms to aggregate them when intervals overlap.
Esta es una biblioteca de visualización de gramática de gráficos utilizada para construir gráficos mapeando datos tabulares a marcas visuales. Funciona como una herramienta de visualización de datos SVG y una API de análisis exploratorio de datos, permitiendo a los usuarios renderizar visualizaciones complejas y mapas geográficos. La biblioteca cuenta con un renderizador de mapas GeoJSON que proyecta coordenadas esféricas en un espacio de píxeles bidimensional y una interfaz de visualización de Apache Arrow para el procesamiento de datos de alta eficiencia. Su superficie de capacidades cubre la transformación de datos mediante binning y agrupación, codificación visual mediante inferencia automática de escala y aplicación de esquemas de color, y la generación de múltiples pequeños (small multiples). Admite la renderización de formas geométricas en vistas en capas y la exportación de imágenes estáticas en entornos de servidor.
Ensures uniform spatial distribution and visibility of missing data points by rounding values to fixed intervals.