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1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesInterferometry Data Pipelines

Specialized sequences for processing radio visibilities through flagging and calibration into images.

Distinct from Data Visibility Constraints: Shortlist candidates discuss UI visibility or database consistency, not radio interferometry data flows.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Interferometry Data Pipelines. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Interferometry Data Pipelines GitHub Repositories

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  • achael/eht-imagingAvatar de achael

    achael/eht-imaging

    5,313Ver en GitHub↗

    Este proyecto es una suite de software para imágenes de interferometría de radio, especializada en el procesamiento, análisis y reconstrucción de observaciones de interferometría de muy larga base (VLBI). Proporciona herramientas para reconstruir imágenes a partir de datos de interferometría utilizando métodos de máxima verosimilitud regularizada y gestionando el pipeline de procesamiento de datos de extremo a extremo, desde visibilidades crudas hasta imágenes finales. El software se distingue por un simulador de dispersión interestelar dedicado que modela efectos de dispersión de pantalla delgada y aplica kernels de dispersión a imágenes de radio. También cuenta con un pipeline de síntesis de imágenes de radio capaz de generar datos VLBI sintéticos y ejecutar estudios paramétricos para optimizar las configuraciones de imagen. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la reconstrucción de imágenes polarimétricas y multifrecuencia, calibración de radioastronomía y simulación de arreglos de telescopios. Proporciona herramientas integrales de análisis de datos para distribuciones circulares, estimación de intervalos de confianza bootstrap y la generación de gráficos de resumen observacional para evaluar la fiabilidad y calidad de la imagen. El conjunto de herramientas admite la importación de datos de radioastronomía desde formatos como FITS, UVFITS y HDF5.

    Processes radio observations through a sequence of flagging, calibration, and tapering before image transformation.

    Python
    Ver en GitHub↗5,313
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