Awesome GitHub RepositoriesVisual

PaddleClas es un toolkit para clasificación y reconocimiento de imágenes construido sobre PaddlePaddle. Proporciona una suite de herramientas para entrenar modelos de deep learning y un framework para implementar sistemas de búsqueda y recuperación visual. El proyecto incluye una suite de optimización de modelos de visión artificial y herramientas para despliegue multiplataforma. Permite la exportación de modelos entrenados a servidores, dispositivos móviles y hardware edge para lograr inferencia de alto rendimiento a través de diferentes lenguajes de programación. El toolkit cubre la compresión y optimización de modelos mediante poda (pruning), cuantización y destilación de conocimiento. También soporta la recuperación de información visual combinando detección de objetos, extracción de características neuronales y búsqueda vectorial para identificar imágenes similares dentro de un dataset. Los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo de clasificación y reconocimiento de extremo a extremo utilizando un constructor de flujos de trabajo visual.