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1 repositorio

Awesome GitHub RepositoriesGraph

The process of building a searchable proximity graph, including configuring link density for recall and memory trade-offs.

Distinct from Index Construction: Specifically focuses on the construction of a vector proximity graph, distinct from general index initialization or knowledge graph indexing.

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Awesome Graph GitHub Repositories

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  • nmslib/hnswlibAvatar de nmslib

    nmslib/hnswlib

    5,253Ver en GitHub↗

    hnswlib es una librería C++ header-only y motor de indexación vectorial diseñado para la búsqueda aproximada de vecinos más cercanos en alta dimensión. Organiza grandes colecciones de embeddings en una estructura de grafo consultable para permitir consultas de proximidad rápidas y cálculos de distancia. El sistema utiliza grafos Hierarchical Navigable Small World para lograr una búsqueda de similitud vectorial rápida. Se distingue por permitir la definición de métricas de distancia y funciones de similitud personalizadas para adaptar los cálculos a requisitos de datos específicos. El motor cubre el ciclo de vida completo de indexación, incluyendo la construcción incremental del índice y la gestión de puntos de datos mediante adiciones y eliminación de elementos. Las capacidades de consulta incluyen búsqueda de vecinos más cercanos tanto aproximada como exacta, complementada por filtrado de búsqueda booleana para excluir candidatos basados en etiquetas de elementos. La librería soporta la persistencia del índice mediante serialización de archivos binarios y proporciona configuraciones para ejecución paralela para distribuir tareas de consulta e indexación a través de múltiples núcleos de CPU.

    Constructs hierarchical proximity graphs by configuring link density to balance memory usage and retrieval recall.

    C++
    Ver en GitHub↗5,253
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