3 repositorios
Saves dataset states using immutable commit structures to preserve history and enable versioning.
Distinct from Commit Amendments: Candidates refer to financial reports, container images, or cryptographic commitments rather than version-control-style data commits.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Immutable Data Commits. Refine with filters or upvote what's useful.
Noms is a distributed version control database and content-addressable data store. It identifies data by cryptographic hashes to ensure integrity and deduplication, while tracking dataset state changes through a sequence of immutable commits to enable branching, forking, and historical recovery. The system functions as a peer-to-peer data synchronizer, reconciling state between disconnected database instances to ensure all nodes converge on the same data. It distinguishes itself as a schema-flexible document store that supports self-describing types, allowing schemas to evolve and widen as ne
Saves a new state of a dataset by creating an immutable commit that preserves previous versions.
Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer
Commits real-time segments to deep storage once thresholds are met to ensure data durability.
Blitzar es un motor de pruebas SQL verificables y una librería criptográfica diseñada para la computación SQL verificable. Permite la ejecución de consultas de base de datos fuera de la cadena (off-chain) mientras genera pruebas de conocimiento cero que certifican la corrección de los resultados para su verificación en la cadena (on-chain). El proyecto se distingue por un acelerador de pruebas basado en GPU que descarga cargas de trabajo criptográficas pesadas a procesadores gráficos, reduciendo el tiempo requerido para la generación de pruebas sucintas. Proporciona primitivas criptográficas de alto rendimiento para aplicaciones en C++ y Rust, centrándose en operaciones de curvas elípticas y multiplicación multiescalar. El sistema cubre una amplia superficie de gestión de datos y seguridad, incluyendo la integración de datos sin confianza (trustless) que combina la indexación de blockchain con conjuntos de datos fuera de la cadena en tablas relacionales a prueba de manipulaciones. Utiliza consenso BFT y firmas de umbral para mantener la integridad del estado, junto con mecanismos para la sincronización de datos basada en quórum y la entrega de resultados verificados mediante callbacks de contratos inteligentes. El código base proporciona bindings nativos para C++ y Rust para exponer sus conjuntos de herramientas criptográficas y librerías de computación de pruebas.
Stores structured data in immutable tables secured by cryptographic digests and consensus commitments.