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Xgo is a programming language that combines familiar constructs from languages like C/C++, Go, Python, and JavaScript with a natural language-style syntax that reads closer to plain English. It executes programs compatible with the Go language, allowing reuse of existing Go libraries and tooling, and supports mixing Go and XGo source files within a single package for gradual adoption of its simplified syntax. The language distinguishes itself through direct foreign function interface capabilities, enabling calls to C/C++ and Python libraries using specialized string literal syntax without man

30 Seconds of Python is a curated collection of short, reusable Python code snippets designed for quick reference and immediate reuse. It provides an interactive browser that lets you explore snippets organized by tags, search across names and descriptions, and copy code to your clipboard with a single click. The collection covers a broad range of common programming tasks, including list and dictionary operations, string formatting and manipulation, date and time calculations, and color format conversion. It also includes utilities for data transformation, such as converting between case styl

100 Go Mistakes is a reference book and code review companion that catalogues frequent Go programming anti-patterns and provides corrected implementations for each one. It covers a wide range of common pitfalls, from range loop variable capture and interface nil handling to error wrapping and map iteration randomization, helping developers recognize and avoid these issues in their own code. The project distinguishes itself by offering a structured, example-driven approach to learning idiomatic Go. It covers core design decisions such as when to use pointer versus value receivers, how to apply

PixiEditor is a multi-functional graphics suite that serves as a pixel art editor, a node-based graphics editor, and a vector graphics tool. It functions as a shader-based painting tool and 2D animation software, providing a comprehensive environment for creating raster images and frame-by-frame motion. The project is distinguished by its use of node-based workflows for building complex image transformations, visual effects, and custom digital brush designs. It utilizes a shader-based brush engine and a node graph to define personalized painting tool behaviors and procedural animations. The

ArduinoJson is a C++ library for parsing and manipulating JSON data and MessagePack binary streams on microcontrollers with limited memory and processing power. It provides the core primitives necessary for embedded data serialization and parsing, enabling devices to exchange structured data over serial or network interfaces. The library is distinguished by its focus on microcontroller memory management, employing strategies such as pool-based allocation, string deduplication, and non-owning string views to minimize RAM usage. It further optimizes for constrained environments by allowing cons

Rockstar is an esoteric programming language whose syntax is inspired by 1980s hard rock and heavy metal lyrics, making programs read like song lyrics. It uses poetic number literals, where the length of each word in a phrase is parsed as a decimal digit to initialize numeric variables, and pronoun-based variable references, where words like "it" and "they" resolve to the most recently assigned or compared variable at runtime. The language can be compiled to WebAssembly and run inside a web page for in-browser code execution. The language distinguishes itself through a lyric-driven parsing sy

collect.js is a dependency-free JavaScript library that provides a fluent, chainable interface for manipulating arrays and objects. It mirrors the Laravel Collection API, offering a consistent set of methods for data transformation across JavaScript and Laravel backend environments. The library stores collection data as plain arrays internally and supports fluent method chaining, where each method returns a new collection instance. The library distinguishes itself by closely replicating the Laravel Collection API in JavaScript, mapping each PHP method to an equivalent JavaScript implementatio

Materialize is a streaming SQL database that continuously ingests live data from sources such as Kafka, Redpanda, PostgreSQL, and MySQL, and incrementally maintains materialized views. It provides a PostgreSQL-compatible query engine that accepts standard SQL over the PostgreSQL wire protocol, enabling any existing SQL client or BI tool to query real-time data. The system also includes a Model Context Protocol (MCP) server that exposes live materialized view data to AI agents, providing fresh context without polling. Materialize distinguishes itself through its ability to offer configurable c

Just es una colección de librerías de utilidades de JavaScript diseñadas para la manipulación de datos, programación funcional, optimización del rendimiento, análisis estadístico y procesamiento de cadenas. Proporciona un conjunto de herramientas para clonación profunda, filtrado y transformación de objetos y arrays complejos. El proyecto está estructurado como una serie de módulos sin dependencias, permitiendo que las utilidades se utilicen de forma independiente para minimizar el tamaño del bundle. Implementa patrones de programación funcional incluyendo currying, piping y aplicación parcial, y proporciona control de ejecución mediante memoización, debouncing y throttling. La librería cubre un amplio rango de capacidades, incluyendo manipulación profunda de objetos, generación de datos combinatorios y operaciones matemáticas como verificación de números primos y acotación numérica. También incluye herramientas estadísticas para calcular métricas como varianza y desviación estándar, así como utilidades de procesamiento de texto para conversión de casos e interpolación de cadenas.

Apache Hive is a SQL-on-Hadoop data warehouse that enables querying and managing petabytes of data stored in distributed storage such as HDFS and cloud storage services. It provides a familiar SQL interface for batch analytics and reporting, supported by a core set of components including the HiveServer2 Thrift service for remote query execution, the Hive Metastore Service for central metadata management, the Hive ACID Transaction Engine for concurrent read-write operations, and the Hive LLAP Interactive Engine for low-latency analytical processing. The WebHCat REST API offers an HTTP interfac

Este proyecto es un currículo educativo de machine learning y plataforma de aprendizaje entregada a través de Jupyter Notebooks interactivos. Sirve como una guía completa para dominar el toolkit de ciencia de datos de Python, proporcionando tutoriales estructurados para computación numérica, manipulación de datos tabulares y visualización estadística. El currículo incluye guías de implementación específicas para Scikit-Learn y un curso práctico sobre TensorFlow para construir, entrenar y desplegar redes neuronales y modelos de visión artificial. Cubre el proceso de extremo a extremo de construcción de modelos predictivos, desde la formulación inicial del problema y categorización de tareas hasta el despliegue de modelos mediante interfaces web interactivas. El proyecto cubre una amplia superficie de capacidades incluyendo computación numérica con arrays multidimensionales, análisis exploratorio de datos y rutinas de preprocesamiento de datos. Proporciona flujos de trabajo detallados para aprendizaje supervisado y no supervisado, pipelines de machine learning automatizado, optimización de hiperparámetros y evaluación de modelos utilizando métricas de clasificación y validación cruzada. El contenido educativo está organizado como una serie de notebooks que intercalan código Python con explicaciones narrativas para documentar flujos de trabajo de ciencia de datos.

This is a TC39 proposal to add declarative pattern matching syntax to the ECMAScript language. It introduces a match expression that allows developers to inspect and branch on data structures using patterns with destructuring, guards, and logical combinators. The proposal defines a custom matcher protocol via a well-known symbol, enabling objects to implement user-defined matching logic with arbitrary extraction and decomposition. The proposal supports matching against literal primitives using SameValue equality with special handling for signed zero and NaN, as well as relational comparison

Carp is a statically typed Lisp compiler that compiles Lisp-like syntax directly to C source code, enabling seamless integration with existing C libraries and low-level system programming. It manages memory deterministically at compile time using ownership tracking and linear types, eliminating garbage collection pauses and runtime overhead while ensuring type safety through an inferred static type system. The language distinguishes itself through compile-time macro expansion and metaprogramming capabilities, allowing code generation and transformation before final binary output. It enforces

This is an open-source, crowd-sourced wiki textbook that teaches Linux system programming in C. It covers the core operating system concepts of process management through the fork-exec-wait model, dynamic memory allocation using implicit free list heap allocators, inode-based file systems, inter-process communication via pipes and shared memory, POSIX threads with synchronization primitives, signal-based asynchronous notification, virtual memory with page table translation, and runtime diagnostics using Valgrind and GDB. The textbook distinguishes itself by providing practical, implementation

jsonparser is a Go library for parsing, extracting, and modifying JSON data by key path without requiring predefined structs or type schemas. It uses a deterministic state machine to parse JSON directly from byte slices, enabling zero-copy traversal and lazy typed value extraction. The library provides key-path-based navigation to retrieve raw bytes and typed values from nested JSON structures, supporting extraction of strings, integers, floats, and booleans. It also enables in-place value modification and deletion at specified key paths, as well as iteration over arrays and objects using cal

Radash es una librería de utilidades funcionales de TypeScript diseñada para la transformación de datos, validación y gestión de flujos de trabajo. Proporciona una colección de funciones auxiliares tipadas para manipular arrays, objetos y cadenas. El proyecto cuenta con un toolkit de flujo de trabajo asíncrono para gestionar promesas, reintentos y límites de concurrencia, junto con una suite de validadores booleanos para verificar tipos primitivos, objetos y promesas. También implementa patrones de programación funcional como composición de funciones, aplicación parcial y patrones de respuesta de error primero. La librería cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo gestión de estado de objetos con clonación profunda y fusión, manipulaciones complejas de arrays y formateo de cadenas. Adicionalmente proporciona herramientas para la optimización de ejecución, como limitación de tasa (rate limiting) y caché de resultados.

Amber es un transpilador que traduce código fuente de alto nivel a scripts de shell ejecutables para Bash, Zsh y Ksh. Proporciona un entorno con tipado seguro para la generación de scripts de shell, permitiendo la validación estática de tipos y la creación de scripts ejecutables independientes. El proyecto se distingue por un proceso de compilación que incluye optimización de importaciones mediante tree-shaking para reducir el tamaño de salida y envoltorios de script basados en plantillas para cabeceras y pies de página personalizados. Utiliza un sistema de resolución de dependencias basado en módulos con controles de visibilidad para gestionar la reutilización de código en múltiples archivos. La superficie del lenguaje cubre una amplia gama de capacidades de automatización, incluyendo gestión integral del sistema de archivos, control de procesos y comunicación de red mediante HTTP. Proporciona utilidades integradas para procesamiento de texto, manipulación de datos, gestión de fecha y hora, e introspección del sistema. El conjunto de herramientas incluye un ejecutor de pruebas integrado para la verificación de lógica y una utilidad para generar automáticamente documentación del proyecto en Markdown a partir de comentarios en el código fuente.

Este proyecto es un recurso educativo integral que consiste en un tutorial de programación en Bash, una referencia de scripting y un manual de línea de comandos de Linux. Proporciona materiales instructivos para escribir scripts, automatizar tareas del sistema y dominar la navegación por terminal y la administración de sistemas Unix. Las guías cubren una amplia gama de personalización del entorno shell, incluyendo el estilo del prompt y el uso de alias. También proporciona una guía del entorno shell para gestionar archivos de configuración e inicializar entornos de usuario. Los materiales detallan un amplio conjunto de capacidades, incluyendo lógica de flujo de control, gestión de datos con arrays indexados y asociativos, y procesamiento de texto. Otras áreas cubiertas incluyen la gestión de archivos y recursos, coincidencia de patrones con expresiones regulares y herramientas de observabilidad para la depuración de scripts y validación de sintaxis. El recurso también explica funciones interactivas de la terminal como la recuperación del historial de comandos, el autocompletado de entrada y los atajos de teclado para la navegación en la línea de comandos.

ndarray es una biblioteca de arreglos multidimensionales para Rust que sirve como framework de álgebra lineal y herramienta de computación científica. Proporciona la infraestructura central para crear y manipular arreglos de n-dimensiones, funcionando tanto como un procesador de arreglos paralelo como un kit de herramientas para el análisis de datos numéricos. La biblioteca se distingue por proporcionar cortes (slicing) y vistas de memoria eficientes, lo que permite compartir datos sin copiarlos. Aprovecha bibliotecas matemáticas de backend optimizadas para la multiplicación de matrices de alta velocidad y distribuye iteraciones matemáticas pesadas a través de múltiples hilos de CPU para acelerar el procesamiento. El proyecto cubre una amplia gama de operaciones matemáticas, incluyendo aritmética elemento a elemento, agregación de datos basada en ejes y cálculos de producto punto. También incluye utilidades integrales para la manipulación de arreglos como el cambio de forma, aplanamiento, apilamiento y generación de cuadrículas de coordenadas, junto con soporte para la generación de arreglos aleatorios y serialización.

SwiftTips es una colección curada de guías, bibliotecas y patrones de diseño centrados en el dominio del lenguaje Swift, la arquitectura de aplicaciones y el diseño de APIs. Proporciona un recurso técnico para implementar técnicas de codificación avanzadas y mejores prácticas arquitectónicas. El proyecto enfatiza la creación de interfaces seguras por tipos (type-safe) y conversacionales mediante la composición estratégica de protocolos y genéricos. Ofrece patrones especializados para construir sistemas de interfaz de usuario modulares y gestionar jerarquías de vistas complejas, junto con estrategias integrales para pruebas unitarias e inyección de dependencias. El recurso cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo primitivas de programación funcional, utilidades avanzadas del sistema de tipos y estrategias de modelado de datos. También detalla técnicas para el manejo de errores, gestión de memoria y el desarrollo de interfaces de usuario responsivas.