Awesome GitHub RepositoriesGraph RAG Frameworks

Este proyecto es un stack de desarrollo contenedorizado y framework de aplicaciones para construir sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG). Proporciona un sandbox de IA dockerizado que integra entornos de ejecución de modelos locales, grafos de conocimiento y almacenes vectoriales para permitir la creación de chatbots contextuales. El stack se distingue por su almacén vectorial basado en grafos, que combina grafos de conocimiento estructurados con índices vectoriales para la recuperación de datos tanto semánticos como estructurales. Permite el alojamiento de modelos locales con aceleración de CPU o GPU, facilitando tareas generativas sin depender de APIs externas en la nube. El framework cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo el procesamiento e indexación de documentos PDF, la orquestación de servicios de IA basados en contenedores y la implementación de generación de respuestas fundamentadas. Incluye una interfaz de chat basada en web con streaming de respuestas incremental y una interfaz estandarizada para cambiar entre diferentes proveedores de modelos de lenguaje. El entorno se inicializa mediante orquestación de contenedores para desplegar rápidamente un stack preconfigurado de modelos y bases de datos.