2 repositorios
Support for executing data retrieval using multiple different query language syntaxes.
Distinct from Graph Querying: Distinct from general graph querying: specifically refers to the capability of supporting multiple distinct query syntaxes (e.g., JSON and GraphQL).
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Multi-Syntax Query Interfaces. Refine with filters or upvote what's useful.
Cayley is a graph database engine designed for storing and querying interconnected data using a quad-based data model. It functions as an RDF quad store, managing information through subjects, predicates, objects, and labels. The system features a modular graph store architecture with pluggable backends, allowing it to swap between in-memory storage and various external persistent databases. It includes a GraphQL-inspired API and a dedicated data visualizer for the interactive exploration of nodes and edges. Query capabilities cover bidirectional path traversal and multi-syntax execution usi
Supports running data retrieval tasks using multiple query language options based on syntax preferences.
Querydsl es un framework para la construcción de consultas con seguridad de tipos (type-safe). Utiliza una API fluida y generación de código basada en anotaciones para crear clases espejo a partir de modelos de dominio, permitiendo la validación en tiempo de compilación de consultas de base de datos y eliminando la necesidad de concatenación manual de cadenas. El proyecto proporciona una sintaxis de consulta unificada que se traduce en dialectos específicos para múltiples backends, incluyendo SQL, MongoDB, Lucene y JDO. Admite capacidades de consulta avanzadas como expresiones de tabla comunes, funciones de ventana, operaciones geoespaciales y subconsultas anidadas complejas. Más allá de la recuperación de datos, el framework cubre la ejecución de DML con seguridad de tipos para actualizaciones y eliminaciones masivas, así como el mapeo de resultados en Java Beans, constructores o tuplas. Incluye soporte para consultas de colecciones en memoria y se integra con el Spring Framework para la gestión de transacciones y el manejo de conexiones.
Translates a unified internal query syntax into specific dialects for backends including SQL, MongoDB, Lucene, and JDO.