Awesome GitHub RepositoriesEvent-Driven Function Mapping

Subql is a blockchain data indexing framework and TypeScript-based indexer used to extract raw blockchain events and transactions and transform them into structured, queryable data entities. It functions as a data API and a tool for building decentralized application backends, providing a query interface for type-safe access to indexed blockchain data. The project includes an AI-powered query engine that utilizes large language models to translate natural language questions into structured GraphQL queries. This system can orchestrate multi-step queries by breaking down complex requests into s

RisingWave is a cloud-native streaming database and real-time analytics engine that uses standard SQL to process continuous data streams. It functions as a streaming data lakehouse, combining the capabilities of a streaming SQL database with a platform that integrates streaming ingestion with open table formats. The system is distinguished by its use of the PostgreSQL wire protocol, allowing it to integrate with existing SQL tools and drivers. It employs a decoupled compute and storage architecture, persisting streaming state and materialized views in cloud object storage to enable independen

Rowy is a low-code backend platform for Firebase that provides a NoSQL spreadsheet interface for managing databases and deploying cloud functions. It functions as a cloud function workflow orchestrator and a database management tool that presents collections as editable grids for visual record editing and bulk data manipulation. The platform distinguishes itself by allowing users to trigger custom server-side scripts and business logic based on database changes and external events. It includes a role-based access control system for defining specific permissions for database collections, indiv

Firetable es una plataforma de administración de backend y orquestador low-code para bases de datos Firebase. Proporciona una interfaz tipo hoja de cálculo para gestionar registros de bases de datos en la nube, definir campos de datos enriquecidos y controlar los permisos de acceso de los usuarios. El proyecto funciona como una plataforma de automatización no-code y orquestador de funciones en la nube, permitiendo el despliegue y la gestión de lógica serverless a través de una interfaz visual en el navegador. Permite la creación de flujos de trabajo de backend e integraciones de API externas que se activan mediante cambios de datos específicos a nivel de campo. La plataforma cubre áreas de capacidad amplias, incluyendo control de acceso basado en roles para la seguridad de tablas y campos, resolución dinámica de esquemas para tipos de entrada de datos personalizados y herramientas para importación y exportación masiva de datos. También integra la recuperación de datos en tiempo real desde endpoints web externos para poblar celdas de la base de datos.

Kubernetes-based, scale-to-zero, request-driven compute

Este proyecto es un wrapper de Python para la librería Lightweight Charts, diseñado para renderizar visualizaciones financieras interactivas basadas en navegador. Sirve como framework para construir dashboards financieros e interfaces personalizadas que integran feeds de mercado en tiempo real y series de datos históricos. La librería permite la construcción de layouts complejos combinando gráficos multipanel, listas de seguimiento y tablas de entrada de órdenes en un espacio de trabajo unificado. Soporta el monitoreo de mercado en tiempo real mediante el streaming de datos de ticks o barras directamente a las visualizaciones activas, permitiendo actualizaciones incrementales sin necesidad de recargar la página. Más allá del renderizado básico, el toolkit ofrece capacidades extensas para análisis técnico, incluyendo la posibilidad de dibujar anotaciones, líneas de tendencia y marcadores directamente sobre el canvas. Los usuarios pueden configurar la apariencia visual de velas, barras de volumen y leyendas, mientras mapean interacciones como la selección de marcos temporales o atajos de teclado a lógica personalizada en Python.