16 repositorios
Mechanisms for sharing entity definitions through class inheritance.
Distinguishing note: None available; minting under Data & Databases.
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TypeORM is an object-relational mapper for TypeScript and JavaScript that bridges the gap between object-oriented application code and relational database tables. It provides a comprehensive data persistence layer that allows developers to define database entities using class decorators or configuration objects, enabling seamless interaction with data through object-oriented patterns. The project distinguishes itself through a flexible architecture that supports both the data mapper and repository patterns, alongside a fluent query builder that translates high-level method calls into platform
Uses abstract base classes to share common columns and relations across entity definitions.
SQLModel is a type-safe object-relational mapping library for Python that integrates database schema definitions with data validation logic. By combining these two roles into a single class, it allows developers to manage relational data structures and enforce data integrity for web APIs simultaneously. The framework is built to support asynchronous database operations, enabling high-performance applications to execute queries and transactions without blocking the main execution thread. The library distinguishes itself by leveraging Python type hints to provide IDE autocompletion and compile-
Shares common fields across multiple data models using class inheritance to reduce code duplication.
Entity Framework Core is an object-relational mapper that enables developers to interact with database systems using strongly-typed code. It serves as a comprehensive data access framework, providing a unified interface for mapping application objects to relational and non-relational database schemas while managing the lifecycle of data operations through a central context. The project distinguishes itself through a provider-based architecture that decouples core data access logic from specific database engines, allowing for consistent interaction across diverse storage systems. It features a
Allows multiple distinct entity types to share the same underlying class by assigning unique names.
Doctrine ORM is a PHP object-relational mapper that connects application objects to relational database tables. It uses the data mapper and identity map patterns to decouple the in-memory object model from the database schema, allowing developers to manage data persistence without writing manual SQL. The project features a dedicated object-oriented query language and programmatic builder for retrieving data based on entities rather than tables. It implements a unit-of-work system to track object changes during a request and synchronize them via atomic transactions. The capability surface inc
Provides various strategies for mapping class inheritance hierarchies to relational database tables.
ObjectMapper is a JSON serialization framework for Swift that maps JSON strings and dictionaries into strongly typed classes and structs. It functions as a data mapper and converter, facilitating the bidirectional transformation of data between raw JSON and Swift model objects. The library uses protocol-based mapping to associate specific JSON keys with object properties. It supports nested key extraction via dot-notation pathing and employs custom transformation classes to bridge the gap between JSON and Swift types. The framework provides capabilities for model validation during initializa
Ensures shared data definitions are processed in subclasses by triggering mapping logic from parent classes.
Flecs is a high-performance entity component system framework and data-oriented programming library. It serves as a simulation engine core and game engine architecture tool, decoupling state from behavior by separating entities, components, and systems. The framework features a runtime reflection layer for dynamic data inspection and a built-in scripting system for defining entity behavior without recompilation. It also includes a network interface and REST API for remote simulation administration and state querying. The library covers a broad surface of simulation capabilities, including ar
Supports marking components as inheritable so queries automatically include entities that inherit them.
This is a Figma MCP server that exposes document manipulation capabilities to AI assistants through the Model Context Protocol. It functions as a bridge between AI tools and Figma, enabling programmatic creation, reading, updating, and deletion of design elements including frames, text nodes, components, and connectors. The server provides AI-powered design generation that translates natural language prompts into complete UI screens and design elements within Figma. It includes a design annotation system for adding, updating, and retrieving markdown-supported annotations on nodes, along with
Extracts component instance override values from a source node and applies them to multiple targets.
GraphQL-Ruby es una biblioteca de Ruby para construir APIs de GraphQL con un esquema fuertemente tipado y un motor de ejecución de consultas dedicado. Proporciona un framework integral para mapear objetos de la aplicación a un sistema de tipos formal, permitiendo la obtención estructurada de datos mediante resolvers definidos. El proyecto destaca por sus mecanismos avanzados de rendimiento y entrega, incluyendo un data loader para batching y caché que evita patrones de consulta N+1. Admite la entrega de datos de alto rendimiento mediante streaming de respuestas incremental, respuestas de consulta diferidas y obtención de datos en paralelo usando fibers. Además, proporciona soporte nativo para convenciones de Relay, incluyendo helpers especializados para conexiones e identificación de objetos. La biblioteca cubre una amplia superficie de gestión de API, con control de acceso granular, versionado de esquemas para mantener la compatibilidad hacia atrás y actualizaciones en tiempo real mediante suscripciones. También incluye herramientas de gestión de tráfico para proteger los recursos del servidor, como la limitación de complejidad de consultas y de tasa de peticiones. El desarrollo y la observabilidad están respaldados por herramientas de análisis de AST, trazado de ejecución y utilidades de prueba especializadas para la verificación de carga por lotes.
Binds extension classes to resolvers to modify or augment the behavior of specific fields.
graphql-tools es una librería y kit de herramientas de orquestación de esquemas GraphQL diseñado para construir, fusionar y extender esquemas. Proporciona un generador de esquemas que prioriza el SDL que transforma cadenas de lenguaje de definición de esquemas y mapas de resolvers en instancias de esquemas ejecutables. El proyecto cuenta con una herramienta dedicada de schema stitching para combinar múltiples esquemas GraphQL independientes en un único gateway de API unificado. También incluye un motor de mocking de GraphQL que simula backends generando datos sintéticos basados en definiciones de esquemas. El kit de herramientas cubre una amplia gama de capacidades de composición, incluyendo la fusión de definiciones de tipos, delegación de resolución de campos y organización modular de esquemas. Admite la simulación de APIs GraphQL a través de valores mock personalizados, almacenes con estado para el seguimiento de mutaciones y mocking basado en introspección. Utilidades adicionales manejan la resolución de uniones e interfaces, unificación de tipos superpuestos y resolvers a nivel de esquema para operaciones globales.
Implements unification of divergent type definitions from multiple services that represent the same entity into a single type.
graphql-tools es un kit de herramientas para construir, modificar y combinar esquemas GraphQL. Proporciona un conjunto de utilidades para analizar el lenguaje de definición de esquemas (SDL), gestionar bindings de resolvers y ensamblar esquemas ejecutables. El proyecto permite la composición de gateways GraphQL unificados mediante la fusión de múltiples subesquemas independientes a través de schema stitching. Esto incluye capacidades para la fusión de tipos de entidades, extensión de tipos y delegación de resolución de campos para enrutar solicitudes a través de diferentes servicios. El kit de herramientas también incluye un motor de mocking que genera esquemas y datos GraphQL simulados. Este sistema admite la generación de valores personalizados, simulación de mutaciones y mocking de resultados paginados para simular el comportamiento del backend sin un servidor en vivo. Utilidades de desarrollo adicionales cubren la validación de cobertura de resolvers y la adjunción de documentación a tipos y campos.
Unifies different type definitions from multiple services that refer to the same entity to fetch fields from multiple sources.
jx es una plataforma de entrega GitOps y orquestador de CI/CD para Kubernetes, diseñado para automatizar la construcción y el despliegue de aplicaciones. Funciona como un gestor de pipelines nativo de la nube que ejecuta secuencias de construcción y despliegue basadas en contenedores utilizando un catálogo de tareas reutilizables. El proyecto se distingue por la orquestación automatizada de entornos de vista previa, que se crean y destruyen según la actividad de las pull requests para permitir la validación antes de fusionar. Emplea un modelo de sincronización de estado basado en GitOps para mantener el estado deseado de los clústeres mediante el sondeo de repositorios git y la aplicación de actualizaciones de configuración verificadas. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la gestión de despliegue de Helm charts, la orquestación de múltiples clústeres y la integración con almacenes de secretos externos. También proporciona herramientas de productividad para desarrolladores para la reconstrucción incremental de aplicaciones y la sincronización de código de local a pod. La instalación se gestiona mediante el despliegue del operador git y el arranque de trabajos de clúster para garantizar la consistencia de las herramientas.
Modifies specific attributes of catalog-inherited steps, such as commands or variables, without replacing the component.
Strawberry es una biblioteca GraphQL con tipado fuerte para Python que permite el diseño de esquemas utilizando anotaciones de tipo y dataclasses de Python. Funciona como un servidor GraphQL asíncrono y motor de ejecución, proporcionando un puente para exponer esquemas a través de frameworks web compatibles con ASGI como FastAPI, Django, Flask y Litestar. El proyecto implementa GraphQL Federation, permitiendo la creación de esquemas y entidades distribuidas que se fusionan en un supergrafo unificado a través de múltiples servicios. También incluye un kit de herramientas dedicado para la especificación Relay, soportando la identificación global de objetos y la paginación basada en conexiones. El framework cubre un amplio conjunto de capacidades, incluyendo streaming de datos en tiempo real mediante WebSockets y Server-Sent Events, mapeo de modelos Pydantic y generación automática de código. Proporciona herramientas integradas para seguridad y observabilidad, como limitación de complejidad de consultas, control de acceso basado en roles y rastreo de métricas de ejecución. Los desarrolladores pueden realizar prototipos utilizando un servidor de desarrollo integrado con una interfaz de inspección de esquemas interactiva.
Adds new fields to existing interfaces defined in other services to enrich federated resources.
FreeSql es un mapeador objeto-relacional (ORM) y capa de acceso a datos para .NET que traduce código orientado a objetos a SQL para múltiples proveedores de bases de datos relacionales. Funciona como un constructor de consultas SQL fluido y sincronizador de esquemas de base de datos, permitiendo a los desarrolladores alinear las estructuras de tablas e índices de la base de datos con las definiciones de clases de entidad. El framework está optimizado específicamente para .NET Native AOT para garantizar huellas de memoria reducidas y tiempos de inicio más rápidos. Incluye un gestor de tráfico de base de datos para distribuir la carga a través de división de lectura-escritura, fragmentación de tablas dinámica y aislamiento de datos basado en inquilinos. Las capacidades amplias incluyen ingesta de datos de alto rendimiento utilizando mecanismos de copia masiva específicos del proveedor, consultas avanzadas con funciones de ventana y CTEs recursivos, y monitoreo basado en AOP para auditar cambios de datos. El sistema también proporciona herramientas de gestión de esquemas para migraciones automatizadas y utilidades de desarrollo para generar clases de entidad a partir de metadatos de base de datos.
Supports the recognition of external metadata attributes defined by other frameworks for naming tables and columns.
apollo-ios is a GraphQL client library for iOS and Apple platforms that enables type-safe network communication. It transforms GraphQL operations into generated Swift models, ensuring that network responses are validated at compile time to eliminate manual mapping. The library features a normalized cache manager that stores entities in a flat structure to maintain data consistency across different application views. It also optimizes network performance using hash-based persisted queries to reduce payload sizes and supports real-time data streaming via WebSockets or HTTP subscriptions. The p
Adds additional fields to an existing entity from a different data source to complete a resource.
This project is a Godot editor theme consisting of a collection of resource files that replace the default visual appearance of the engine interface with a minimalist aesthetic. It functions as a swappable presentation layer and a set of structured data assets designed to modify color palettes and layout properties. The theme implements a minimalist interface style that reduces visual clutter and simplifies layout properties. By utilizing structured resource files, it overrides default engine properties to create a cleaner and more focused workspace.
Defines visual interface attributes in structured data files that override the engine's default aesthetic rules.
This library is a PHP tool for programmatically defining, building, and exporting structured data graphs. It provides a fluent, object-oriented interface that allows developers to construct complex, nested metadata structures that comply with standardized vocabulary requirements for search engine indexing. The library distinguishes itself through its support for multi-typed entity modeling, which enables the combination of several classification categories into a single, unified entity. It also features a graph-based modeling system that facilitates the linking and cross-referencing of relate
Enables the combination of several classification categories into a single, unified entity.