Awesome GitHub RepositoriesDrawing Data Sorting

Este proyecto es un dataset a gran escala de bocetos dibujados a mano, que proporciona millones de dibujos vectoriales y mapas de bits con marca de tiempo para entrenar modelos de machine learning. Sirve como corpus de entrenamiento para visión artificial y dataset de redes neuronales, consistiendo en bocetos humanos categorizados utilizados para desarrollar algoritmos de clasificación y reconocimiento de imágenes. El dataset está disponible como un corpus de dibujos vectoriales que presenta secuencias trazo a trazo y metadatos, así como arrays de numpy procesados. Estos recursos apoyan el desarrollo de clasificadores de dibujos y el estudio de patrones de dibujo humano. Los datos se proporcionan en múltiples formatos, incluyendo datos vectoriales crudos en JSON delimitado por nuevas líneas, secuencias vectoriales normalizadas y mapas de bits en escala de grises. Incluye capacidades para particionamiento basado en categorías y escalado de coordenadas para asegurar la consistencia entre diferentes muestras.