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Execution of SQL-based data transformations and calculations across a distributed cluster.
Distinct from Background SQL Executions: Shortlist candidates focused on background execution or synchronous Node.js calls, not distributed ETL computation
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Chunjun es un framework de integración de datos distribuido y pipeline ETL basado en SQL diseñado para sincronizar datos entre fuentes heterogéneas. Funciona como una herramienta de captura de datos modificados (CDC) y un sincronizador de datos heterogéneos, utilizando un entorno de procesamiento distribuido para mover y transformar datos a través de diferentes tipos de bases de datos. El sistema se distingue por su arquitectura de conectores basada en plugins, que permite el desarrollo de plugins de origen y destino personalizados para extender la conectividad a sistemas de datos no soportados. Admite la captura de datos modificados en tiempo real desde registros de bases de datos relacionales e implementa la propagación de evolución de esquemas para aplicar automáticamente cambios estructurales de tablas de origen a destino. El framework proporciona capacidades para la sincronización de datos incremental y el cálculo de datos entre fuentes utilizando lógica SQL. La fiabilidad se gestiona a través de la recuperación de tareas basada en puntos de control para reanudar transferencias interrumpidas y colas de mensajes fallidos (dead-letter queues) para la gestión de datos sucios para auditar registros malformados. Las tareas de integración pueden desplegarse a través de clusters independientes, Yarn o entornos Kubernetes, con soporte para despliegue contenedorizado a través de Docker.
Performs data computation and transformation tasks using SQL logic within a distributed processing environment.