Awesome GitHub RepositoriesWorkflow Batch Iterators

Osmedeus is a security workflow orchestration engine that coordinates AI agents, shell commands, and scanning tools through declarative YAML pipelines. It functions as a distributed security scanner, a declarative workflow automator, and an AI agent framework for security, enabling automated multi-step security analysis with conditional branching, parallel execution, and distributed workers. The engine distinguishes itself through a hybrid runner model that executes workflow steps on the local host, inside Docker containers, or over SSH to remote machines, selected per step or module. It supp

chaiNNer is a GPU-accelerated AI image upscaling application that uses a visual node-based interface for constructing image processing pipelines. At its core, it provides a node-based visual programming environment where users connect processing nodes in a directed acyclic graph, with a graph execution scheduler that traverses the pipeline in topological order. The application includes an iterator-based batch processing system that automatically applies the same pipeline to multiple files, and a model format conversion pipeline that transforms neural network models between PyTorch, ONNX, and N

Este proyecto proporciona una pipeline de datos de observabilidad diseñada para recolectar, transformar y enrutar logs, métricas y trazas de diversas fuentes hacia formatos estandarizados para su análisis. Opera como una arquitectura de componentes basada en plugins utilizando receptores, procesadores y exportadores modulares para mover datos de telemetría a través de cadenas de procesamiento secuenciales. El sistema utiliza un modelo de componentes basado en interfaces que permite conectores intercambiables y extensiones aportadas por la comunidad. Se distingue por un lenguaje específico de dominio para el filtrado de telemetría, atribución de recursos basada en metadatos para la detección de infraestructura y resolución dinámica de secretos desde gestores de nube externos. El colector cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la ingesta de telemetría desde proveedores de nube y bases de datos, transformación y reagregación de datos, y exportación segura a backends de almacenamiento de terceros. Incorpora características de gestión de tráfico como enrutamiento round-robin y particionamiento de mensajes, así como primitivas de seguridad para la gestión de identidad y acceso mediante OAuth2 y OIDC. El proyecto incluye un framework de garantía de calidad para la simulación de datos sintéticos, pruebas de rendimiento de extremo a extremo y verificación de integridad de datos.