17 repositorios
Features for managing specialized column types like arrays within database tables.
Distinguishing note: Focuses on specific data type handling rather than general driver management.
Explore 17 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Type Support. Refine with filters or upvote what's useful.
DBeaver is a universal database client and administration environment designed for managing diverse relational and non-relational database systems. It provides a unified graphical interface that enables users to perform data manipulation, schema migration, and performance monitoring across multiple platforms. By utilizing a standardized driver abstraction layer, the application translates generic requests into database-specific commands, ensuring consistent interaction regardless of the underlying technology. The project distinguishes itself through an extensible, plugin-based architecture th
Defines and manages complex data types like array columns through graphical editors.
all-in-one is a containerized deployment system designed to install and manage a complete suite of productivity and collaboration services. It functions as a cloud suite deployer that orchestrates the installation of a self-hosted content platform, incorporating necessary dependencies via Docker or Kubernetes. The project distinguishes itself by providing a web-based dashboard for orchestrating, updating, and monitoring the lifecycle of service containers. It also serves as a local AI inference server, enabling the execution of generative text models, image diffusion, and speech processing on
Enables changing the underlying database engine to support different storage or performance requirements.
This project is a self-hosted recipe manager designed for organizing digital libraries, planning meals, and generating shopping lists. It serves as a central hub for recipe collection management, providing tools to store, categorize, and share recipes within a collaborative kitchen workflow. The system distinguishes itself through an AI-powered importer that extracts structured ingredients and instructions from images, PDFs, and websites. It further integrates with home automation environments as a containerized add-on and supports S3-compatible object storage for managing media files. The s
Migrates recipe data from a file-based database to a relational database for improved performance.
sqlite-vec is a C-based vector library and SQLite extension that adds virtual tables for storing and querying high-dimensional embeddings. It functions as a database plugin for performing nearest neighbor searches using distance metrics such as L2, cosine, and Hamming distance. The project provides a portable embedding store that supports deployment across Android, iOS, desktop environments, and web browsers via WebAssembly. It distinguishes itself by converting numerical arrays into compact binary formats and utilizing quantization to reduce the memory footprint and storage size of vector in
Utilizes JavaScript typed arrays to ensure compatible binary representation for database functions.
pgroll is a PostgreSQL migration framework designed for zero-downtime schema changes. It applies non-blocking DDL operations that avoid exclusive locks on tables, and uses trigger-based column backfill to populate new columns while keeping them synchronized with old ones. The framework wraps each migration step in a database transaction that can be atomically committed or rolled back, and creates a versioned view layer that exposes both old and new schema versions simultaneously to client applications. The tool distinguishes itself by managing multiple schema versions via views, enabling safe
Migrates PostgreSQL schemas without downtime, keeping old and new versions accessible.
pgloader is a command-line tool that automates the migration of data and schema from various source databases and file formats into PostgreSQL. It combines schema discovery, parallel data pipelines, and type casting into a single, declarative workflow, using PostgreSQL's COPY protocol for high-throughput bulk loading. The tool distinguishes itself by compiling a dedicated command language into concurrent reader-writer pipelines that handle schema introspection, data transformation, and error-resilient batch processing. It supports migrating entire databases from MySQL, MS SQL, SQLite, and Pos
Migrates complete PostgreSQL databases between servers with all objects.
GreptimeDB is a distributed, open-source time-series database built for unified observability. It stores and queries metrics, logs, and traces together in a single columnar engine, supporting both SQL and PromQL for analysis. The database is designed as a Kubernetes-native operator with a decoupled compute and storage architecture, enabling horizontal scaling and multi-region deployment. What distinguishes GreptimeDB is its role as a multi-protocol ingestion gateway, accepting data through OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, InfluxDB, Loki, Elasticsearch, Kafka, and MQTT protocols without
GreptimeDB writes data to both GreptimeDB and PostgreSQL at the same time to prevent data loss during the migration window.
Meet Genius
Provides type-safe database access with Prisma ORM and auto-generated PostgreSQL migrations.
pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc
Applies schema changes with advisory locking for zero-downtime deployments.
Epic Stack is a full stack application boilerplate and TypeScript web framework designed for launching production-ready web applications. It serves as a Node.js backend starter and a foundation for building scalable frontend and backend services. The project provides a pre-configured environment for full stack web bootstrapping, focusing on a modern development workflow that integrates the frontend, backend, and database configuration. It includes a frontend component library for creating consistent and responsive user interfaces. The stack facilitates rapid application prototyping and produ
Ships a type-safe ORM layer using Prisma for database schema management and migrations.
Buildbot es un framework de integración continua (CI) basado en Python y un orquestador de builds distribuido. Funciona como un motor de automatización de builds que coordina la obtención del código fuente, la ejecución de pasos de compilación y la generación de informes a través de un controlador central y una red de agentes trabajadores remotos. El sistema se distingue por su arquitectura de extensibilidad basada en plugins y un modelo de distribución maestro-trabajador. Permite la modificación dinámica de los builds en tiempo de ejecución y admite un backend de base de datos conectable para persistir el estado del sistema y el historial de builds. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la programación automatizada de builds y la orquestación de pipelines, integración con control de versiones mediante polling y webhooks, y el aprovisionamiento de trabajadores en servidores físicos, contenedores Docker y clusters de Kubernetes. También proporciona monitorización y observabilidad integral mediante el análisis de logs de build y seguimiento de rendimiento, junto con gestión segura de secretos y autenticación multi-proveedor. El control administrativo está disponible a través de una interfaz web dedicada y herramientas de línea de comandos para la validación de configuración y gestión de procesos.
Provides tools to migrate build data between different database engines while managing constraint failures.
Waterline es una biblioteca de base de datos basada en adaptadores y un mapeador objeto-relacional (ORM) para Node.js. Sirve como una capa de persistencia multi-base de datos que traduce llamadas a métodos estándar en consultas específicas tanto para bases de datos SQL como NoSQL. La biblioteca proporciona una interfaz unificada para gestionar datos a través de diferentes almacenes, incluyendo MySQL, PostgreSQL, MongoDB y Microsoft SQL Server. Esta arquitectura permite la integración de múltiples backends de bases de datos dentro de una sola aplicación y facilita la migración entre proveedores de bases de datos cambiando los adaptadores sin alterar la lógica de negocio. El proyecto cubre el mapeo relacional y de documentos, proporcionando una sintaxis consistente para almacenar y recuperar datos. Utiliza mapeo de objetos basado en esquemas para cerrar la brecha entre tablas o colecciones de bases de datos y objetos de JavaScript.
Facilitates switching between different database engines by changing adapters without altering the core business logic.
Arroyo is a high-performance stream processing platform built in Rust. It executes continuous SQL queries on streaming data with event-time semantics, enabling accurate windowed aggregations, joins, and stateful computations on unbounded event streams. The platform uses native Rust execution for high throughput and low latency, with periodic checkpointing for exactly-once fault tolerance and horizontal scaling across distributed workers. The system integrates deeply with Kafka for reading and writing topics with exactly-once delivery and supports change data capture (CDC) from MySQL and Postg
Supports array columns as a built-in SQL data type with indexing and unnesting operations.
Strong Migrations es una herramienta de seguridad para migraciones de PostgreSQL diseñada para evitar el tiempo de inactividad en producción detectando y bloqueando cambios de esquema arriesgados. Sirve como un validador de esquemas que identifica operaciones de base de datos peligrosas y sugiere alternativas seguras para asegurar despliegues sin tiempo de inactividad. El proyecto se distingue por actuar como un gestor de bloqueos de base de datos y optimizador de índices. Gestiona los tiempos de espera de las sentencias e implementa lógica de reintento automático para los tiempos de espera de bloqueo para evitar la congestión de la base de datos. Además, proporciona utilidades para limpiar índices concurrentes no válidos y actualizar las estadísticas de las tablas después de cambios de esquema para mantener el rendimiento del planificador de consultas. La herramienta cubre una amplia gama de capacidades de gestión de bases de datos, incluyendo validación de seguridad con reglas personalizables, patrones de migración automatizados y organización estructural de esquemas como la alfabetización de columnas. Utiliza validación consciente de versiones para alinear las comprobaciones de seguridad con las capacidades específicas del motor de base de datos de destino.
Prevents production outages by detecting and blocking risky schema changes that could lock tables.
java-tron es una implementación en Java de un nodo completo de la blockchain Tron. Proporciona la infraestructura central para ejecutar un nodo de red, validar transacciones y producir bloques. El proyecto incluye un motor de consenso proof-of-stake, una base de datos de libro mayor distribuido y un runtime de contratos inteligentes para gestionar transiciones de estado on-chain. El sistema se distingue por su soporte para operaciones de nodo completo y ligero, utilizando instantáneas de estado para acelerar la sincronización y reducir los requisitos de hardware. Cuenta con una abstracción de base de datos multi-motor que permite la migración, particionamiento y poda de almacenamiento a través de diferentes discos físicos para optimizar el rendimiento. El software cubre una amplia gama de capacidades de blockchain, incluyendo gestión de activos digitales, gobernanza de red a través de elecciones de representantes y la ejecución de lógica programable a través de una máquina virtual. Expone datos y funciones de blockchain a través de un gateway que admite protocolos HTTP, gRPC y JSON-RPC. El proyecto proporciona herramientas para inicializar nodos de red, desplegar entornos de blockchain privados y gestionar keystores de cuentas cifradas.
Converts data between different database engines to maintain compatibility with system updates.
Ever Gauzy is an integrated business management suite providing an ERP and CRM framework for professional services automation. It functions as a multi-tenant SaaS platform that combines time tracking, billing, and human resource management into a unified system. The project is distinguished by its headless architecture, utilizing a REST and GraphQL API gateway to expose business operations. It features a Model Context Protocol server that allows AI assistants to interact with system data and execute functional tools for automated business workflows. The platform covers a broad operational su
Supports moving existing data from local databases to production-grade relational databases for scalability.
pgeasyreplicate es una utilidad de línea de comandos diseñada para orquestar migraciones de bases de datos y replicación lógica entre instancias de PostgreSQL. Funciona como un orquestador de migración que gestiona todo el ciclo de vida de la sincronización de datos, desde la propagación inicial del esquema hasta la transición final del tráfico de la aplicación. La herramienta se distingue por su lógica de cambio de estado consciente, que coordina el movimiento de las operaciones verificando el retraso de la replicación y aplicando bloqueos de escritura para evitar la pérdida de datos. Proporciona un control granular sobre el movimiento de datos al permitir a los usuarios organizar tablas en grupos de replicación específicos, asegurando que solo se sincronicen los registros previstos entre los entornos de origen y destino. Más allá de las tareas principales de migración, el proyecto incluye capacidades de monitoreo integrales para rastrear la salud de la sincronización y el retraso de la replicación en tiempo real. Admite la integración con sistemas externos mediante el envío de actualizaciones de estado y métricas de replicación a endpoints de webhook configurados, facilitando la observabilidad automatizada dentro de los flujos de trabajo de infraestructura existentes.
Moves data and schema between PostgreSQL instances while keeping systems synchronized for a seamless transition.