2 repositorios
Specialized URI schemes and loaders for direct interaction between versioned storage and data science libraries.
Distinct from Third-Party Library Integrations: Existing candidates are too generic (Third Party Library) or unrelated (AI Agents).
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Science Library Integrations. Refine with filters or upvote what's useful.
lakeFS es un sistema de versionado de lagos de datos que proporciona ramificaciones (branching) y commits similares a Git para grandes conjuntos de datos almacenados en almacenamiento de objetos. Funciona como una capa de control de versiones, permitiendo la creación de instantáneas inmutables, commits atómicos y ramificaciones de copia cero para crear entornos aislados para la experimentación de datos sin duplicar archivos físicos. El sistema sirve como una puerta de enlace de almacenamiento compatible con S3 y un catálogo REST de Iceberg, permitiendo que los protocolos de almacenamiento en la nube estándar y los clientes compatibles gestionen tablas versionadas. Actúa como un guardián de calidad de datos mediante el uso de un sistema de hooks basado en eventos para validar conjuntos de datos contra políticas de gobernanza antes de que los cambios se fusionen en producción. La plataforma cubre amplias capacidades para la gobernanza de datos, incluyendo colaboración mediante pull requests, control de acceso basado en roles y seguimiento del linaje de datos. Proporciona integración para la orquestación de flujos de trabajo, pipelines de aprendizaje automático y varios motores de cómputo de big data, soportando conectividad de almacenamiento multi-nube y sincronización de identidad mediante SSO y SCIM. El software se puede instalar utilizando binarios, contenedores o Helm charts para su despliegue en Kubernetes.
Enables loading and saving dataframes directly to and from libraries like pandas and polars using a specialized URI scheme.
Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di
Connects graph data to external machine learning libraries for advanced predictive analysis.