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Awesome GitHub RepositoriesLow-Code Pipeline Managers
Low-code interfaces for integrating data sources and executing streaming SQL.
Distinct from Real-Time Data Processors: Distinct from Real-Time Data Processors: focuses on the low-code management and integration layer rather than the processing engine itself.
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Awesome Low-Code Pipeline Managers GitHub Repositories
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- apache/streampark
apache/streampark
4,312Ver en GitHubStreamPark es una plataforma de gestión centralizada diseñada para coordinar el despliegue, monitoreo y ciclo de vida operativo de aplicaciones de procesamiento de flujos distribuidos y procesamiento por lotes (batch). Funciona como un plano de control y orquestador para pipelines de datos, proporcionando específicamente capacidades de gestión para entornos Apache Flink y Hadoop YARN. La plataforma se distingue por un enfoque de bajo código para el despliegue de tareas y un adaptador de ejecución multi-motor que admite diversos runtimes de procesamiento. Facilita la gestión de pipelines de datos en tiempo real combinando análisis SQL de streaming con un pipeline de despliegue basado en recursos que maneja el versionado, subidas de binarios y recuperación de estado basada en savepoints. El sistema cubre un amplio conjunto de capacidades, incluyendo orquestación de trabajos distribuidos, integración de datos en tiempo real a través de conectores preconstruidos e integración de identidad a través de LDAP o SSO. También proporciona herramientas de observabilidad para el monitoreo de aplicaciones de segundo nivel y notificaciones operativas automatizadas de fallos.
Offers a low-code platform for integrating data sources, executing streaming SQL, and managing warehouse connections.
Javaapachedevelopment-frameworkeasy-to-use
