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Awesome GitHub RepositoriesTraining Sequence Integration
Conversion of tabular dataframes into specialized sequences specifically for neural network training.
Distinct from Dataframe Processing: Distinct from general dataframe processing by focusing on the conversion into training sequences for deep learning.
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- jdb78/pytorch-forecasting
jdb78/pytorch-forecasting
4,933Ver en GitHubEste es un framework de deep learning para predecir valores futuros en datos secuenciales utilizando arquitecturas de PyTorch. Proporciona un kit de herramientas para la predicción de series temporales probabilísticas y de largo horizonte, incorporando un pipeline de datos para convertir dataframes tabulares en secuencias para el entrenamiento de deep learning supervisado. La librería utiliza un wrapper de entrenamiento para escalar la ejecución del modelo a través de CPUs y GPUs. Admite la generación de distribuciones de probabilidad para resultados futuros en lugar de estimaciones de punto único para cuantificar la incertidumbre de la predicción. El framework incluye capacidades para implementar modelos de pronóstico, optimizar hiperparámetros y evaluar la precisión a través de métricas de múltiples horizontes. También proporciona métodos para comparar arquitecturas complejas contra modelos base simples.
Provides utilities to convert tabular data into specialized sequences for supervised neural network training.
Python
