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7 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesBatch Insert, Update, or Delete Operations

Performs multiple row insertions, updates, or deletions in a single round trip to the database.

Distinct from Batch Insertion Interfaces: Distinct from Batch Insertion Interfaces: covers updates and deletions in addition to insertions, all in a single SQL statement.

Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Batch Insert, Update, or Delete Operations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Batch Insert, Update, or Delete Operations GitHub Repositories

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  • emdash-cms/emdashAvatar de emdash-cms

    emdash-cms/emdash

    10,887Ver en GitHub↗

    EmDash is an open-source content management system built on Astro that combines a visual admin panel with a plugin-driven architecture and server-side rendering. It provides a complete content management system with structured content modeling, a rich text editor using Portable Text format, and a TypeScript API for type-safe content queries. The system supports authentication through passkeys, OAuth 2.1, and external providers, with role-based access control and fine-grained permission scopes. What distinguishes EmDash is its plugin development framework, which supports both native plugins ru

    Reads, writes, or deletes multiple records in a single call to reduce round trips and improve throughput.

    TypeScriptastrocmsemdash
    Ver en GitHub↗10,887
  • go-pg/pgAvatar de go-pg

    go-pg/pg

    5,785Ver en GitHub↗

    pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc

    Combines multiple row insertions, updates, or deletions into single SQL statements to reduce round trips.

    Go
    Ver en GitHub↗5,785
  • inngest/inngestAvatar de inngest

    inngest/inngest

    5,499Ver en GitHub↗

    Inngest is a durable execution framework and event-driven automation engine designed to orchestrate background workflows. It enables developers to build resilient, stateful processes by memoizing function steps, ensuring that long-running tasks can automatically resume from the last successful operation after failures, timeouts, or infrastructure restarts. The platform distinguishes itself through its event-driven architecture, which uses a schema-validated bus to trigger functions and coordinate complex, multi-step logic. It employs an onion-model middleware approach for cross-cutting concer

    Aggregates multiple individual database events into a single execution to improve efficiency when performing bulk operations.

    Go
    Ver en GitHub↗5,499
  • querydsl/querydslAvatar de querydsl

    querydsl/querydsl

    4,964Ver en GitHub↗

    Querydsl es un framework para la construcción de consultas con seguridad de tipos (type-safe). Utiliza una API fluida y generación de código basada en anotaciones para crear clases espejo a partir de modelos de dominio, permitiendo la validación en tiempo de compilación de consultas de base de datos y eliminando la necesidad de concatenación manual de cadenas. El proyecto proporciona una sintaxis de consulta unificada que se traduce en dialectos específicos para múltiples backends, incluyendo SQL, MongoDB, Lucene y JDO. Admite capacidades de consulta avanzadas como expresiones de tabla comunes, funciones de ventana, operaciones geoespaciales y subconsultas anidadas complejas. Más allá de la recuperación de datos, el framework cubre la ejecución de DML con seguridad de tipos para actualizaciones y eliminaciones masivas, así como el mapeo de resultados en Java Beans, constructores o tuplas. Incluye soporte para consultas de colecciones en memoria y se integra con el Spring Framework para la gestión de transacciones y el manejo de conexiones.

    Bundles multiple consecutive insert, update, or delete operations into a single database round trip.

    Java
    Ver en GitHub↗4,964
  • uptrace/bunAvatar de uptrace

    uptrace/bun

    4,867Ver en GitHub↗

    Bun es un mapeador objeto-relacional (ORM) con seguridad de tipos para Go que prioriza la construcción de consultas SQL primero y el mapeo de resultados. Funciona como un constructor de consultas SQL programable, un gestor de conexiones de base de datos y una herramienta para mapear tablas de bases de datos a structs de Go. El proyecto se distingue por un sistema de soporte SQL multi-dialecto, permitiendo que una única base de código interactúe con diferentes motores de base de datos a través de una interfaz consistente. Incluye una herramienta de observabilidad de base de datos incorporada para la interceptación de consultas, rastreo distribuido y registro, así como una herramienta de migración de esquemas para el versionado de cambios estructurales. La biblioteca cubre una amplia gama de operaciones de datos, incluyendo procesamiento por lotes, upserts, eliminaciones lógicas (soft deletes) y la gestión de datos relacionales como asociaciones polimórficas. Proporciona capacidades para análisis SQL avanzados utilizando expresiones de tabla comunes (CTE) y funciones de ventana, junto con la gestión de transacciones atómicas y agrupación de conexiones (connection pooling). La gestión de esquemas es compatible a través de una interfaz de línea de comandos para aplicar scripts de migración versionados.

    Synchronizes data by performing combined insert, update, or delete operations in a single SQL statement.

    Godatabasegogolang
    Ver en GitHub↗4,867
  • datlechin/tableproAvatar de datlechin

    datlechin/TablePro

    4,471Ver en GitHub↗

    TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features

    Updates, inserts, or deletes records directly within the data grid using standard database operations applied to the underlying storage.

    Swift
    Ver en GitHub↗4,471
  • borisdj/efcore.bulkextensionsAvatar de borisdj

    borisdj/EFCore.BulkExtensions

    3,996Ver en GitHub↗

    EFCore.BulkExtensions es una biblioteca para ejecutar operaciones de inserción, actualización y eliminación por lotes de alto rendimiento dentro del ecosistema de Entity Framework Core. Funciona como un kit de herramientas de procesamiento por lotes de bases de datos y un wrapper para SQL Bulk Copy nativo para permitir una ingesta y sincronización de datos más rápida a través de múltiples proveedores de bases de datos. La biblioteca proporciona capacidades especializadas para la sincronización de datos relacionales, permitiendo a los usuarios alinear tablas de bases de datos con listas de entidades locales mediante upserts masivos y sincronización condicional. También soporta inserciones de grafos de datos relacionales, que permiten la adición de grandes conjuntos de registros padres e hijos a través de múltiples tablas mientras se mantienen las relaciones de clave foránea. La herramienta cubre una amplia gama de operaciones de datos masivos, incluyendo procesamiento CRUD general, truncamiento de tablas y copia de datos directa de tabla a tabla. Además, incluye utilidades para actualizaciones por lotes del lado del servidor y migración de bases de datos de alto rendimiento para mover grandes volúmenes de datos sin cargar entidades en la memoria de la aplicación.

    Compares local and database datasets using primary keys to automatically determine which records require synchronization.

    C#batchbulkcopy
    Ver en GitHub↗3,996
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Explorar subetiquetas

  • Batch Database Update ProcessorsAggregates multiple individual database events into a single execution to improve efficiency for bulk operations. **Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations:** Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations: focuses on the aggregation of events into a single execution, not just the SQL batching.
  • Set-Based SynchronizationsUsing primary key comparisons between source and destination sets to determine necessary inserts, updates, or deletes. **Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations:** Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations by focusing on the logical comparison logic to synchronize datasets rather than just the execution of batch commands.