Awesome GitHub RepositoriesData Frame Transformations

r4ds es un currículo de ciencia de datos y recurso educativo diseñado para dominar el lenguaje de programación R. Proporciona una ruta de aprendizaje estructurada para el proceso de extremo a extremo de importar, limpiar, transformar y visualizar datos. El proyecto enfatiza una guía de ciencia de datos reproducible y un currículo integral para la manipulación de datos (data wrangling). Incluye tutoriales especializados sobre la gramática de gráficos para la visualización de datos en capas y publicaciones técnicas creadas con Quarto que combinan código ejecutable con prosa narrativa. El material cubre una amplia gama de capacidades analíticas, incluyendo la ingesta de datos de diversas fuentes, unión de datos relacionales y la gestión de variables categóricas. También aborda la limpieza de datos, modelado matemático y la generación de informes y presentaciones profesionales en múltiples formatos. El currículo se centra en la aplicación práctica de la programación funcional y los principios de datos ordenados (tidy data) para crear análisis transparentes y repetibles.

Este proyecto es una colección de implementaciones en Python para web scraping, interceptación de tráfico de red, análisis de datos y análisis de sentimiento. Proporciona métodos para extraer datos estructurados de sitios web e interfaces de aplicaciones móviles. La colección incluye herramientas para capturar y analizar paquetes de red de aplicaciones móviles para identificar puntos finales de API internos ocultos. También cuenta con scripts para evaluar el tono emocional y la percepción pública de los datos de texto. El proyecto cubre la manipulación y transformación de datos de grandes conjuntos de datos, así como la generación de gráficos para identificar tendencias y patrones demográficos.