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2 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesTraffic Segmentations

Systems for applying custom metadata properties to aggregate traffic data across multiple sites.

Distinct from Data Categorization: Distinct from general data categorization: focuses on traffic segmentation by region or category.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Traffic Segmentations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Traffic Segmentations GitHub Repositories

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  • plausible/analyticsAvatar de plausible

    plausible/analytics

    24,245Ver en GitHub↗

    This project is an open-source, privacy-focused web analytics platform designed for high-throughput data ingestion and multi-tenant data management. It provides a cookie-less tracking engine that captures visitor interactions using ephemeral request metadata, ensuring comprehensive traffic visibility while maintaining strict privacy standards. The architecture utilizes an event-driven ingestion pipeline and aggregated metric storage to decouple data collection from processing, enabling efficient long-term retrieval and responsive dashboard performance. What distinguishes this platform is its

    Applies custom properties like region or product category to segment and filter traffic data at the network level.

    Elixiranalyticschartsclickhouse
    Ver en GitHub↗24,245
  • marqo-ai/marqoAvatar de marqo-ai

    marqo-ai/marqo

    5,022Ver en GitHub↗

    Marqo es una plataforma de descubrimiento de productos de comercio electrónico, base de datos vectorial multimodal y herramienta de merchandising de búsqueda por IA. Proporciona infraestructura para implementar búsqueda semántica y recomendaciones, permitiendo a los compradores encontrar productos utilizando lenguaje natural e imágenes. La plataforma se distingue por un pipeline de clasificación híbrido que combina puntuaciones semánticas neuronales con reglas de impulso y fijación definidas por el negocio. Cuenta con un motor de comercio conversacional que utiliza modelos de lenguaje grandes para procesar la intención del usuario y proporciona una suite de análisis de rendimiento de búsqueda para medir el aumento de conversión y los ingresos mediante pruebas A/B. Sus capacidades más amplias incluyen indexación multimodal para la recuperación unificada de texto e imagen, aprendizaje conductual automatizado para optimizar clasificaciones basadas en datos de clickstream y motores de recomendación personalizados. El sistema también cubre la sincronización de catálogos, la agregación de facetas basada en atributos y la generación de resúmenes de compras conversacionales.

    Segments user interaction data using tags to break down performance by platform and environment.

    Python
    Ver en GitHub↗5,022
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