Awesome GitHub RepositoriesData Audit Frameworks

Este proyecto es una colección de materiales de referencia y directrices para implementar frameworks de auditoría de datos. Sirve como una guía de referencia de calidad de datos y un manual de validación de conjuntos de datos para identificar errores estructurales y estadísticos comunes en datasets. El proyecto proporciona una base de conocimiento estructurada para la limpieza de datos, presentando un catálogo de errores de datos del mundo real y estrategias prácticas para su detección y resolución. Incluye frameworks específicos para evaluar la procedencia de los datos y la fiabilidad de la información agregada. El material cubre una amplia gama de capacidades de análisis de datos, incluyendo validación de integridad estadística para detectar manipulación, evaluaciones de validez de muestreo para identificar sesgos de población y métodos para la detección de errores estructurales como problemas de codificación. También describe procesos para recuperar información tabular de documentos visuales mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR).