3 repositorios
Executing custom code on remote cluster nodes to process data locally.
Distinct from Inline Logic Execution: Distinct from Inline Logic Execution: refers to distributed execution across a cluster rather than embedded logic in a transformation.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Logic Execution. Refine with filters or upvote what's useful.
Ignite es una plataforma de cómputo y rejilla de datos distribuida en memoria. Funciona como una base de datos SQL distribuida y un motor de almacenamiento diseñado para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en RAM para minimizar la latencia y aumentar la velocidad de cálculo. El sistema se distingue por un motor de almacenamiento de varios niveles que gestiona la ubicación de los datos a través de la memoria y el disco para equilibrar el acceso de alta velocidad con una gran capacidad. Cuenta con una rejilla de cómputo distribuida que ejecuta lógica personalizada directamente en los nodos donde residen los datos para reducir el tráfico de red. La plataforma proporciona un amplio conjunto de capacidades, incluyendo gestión de transacciones ACID, consultas SQL estándar y operaciones de clave-valor. Admite la ingesta de datos de alto volumen a través de flujos reactivos y ofrece integración a través de múltiples lenguajes de programación, controladores de base de datos estándar y una API REST. El sistema puede desplegarse como un clúster distribuido utilizando contenedores u orquestarse mediante Kubernetes. El proyecto está escrito en Java y puede instalarse mediante archivos binarios.
Runs custom code across multiple server nodes to process data directly where it resides.
supabase-js is a comprehensive client library designed to integrate frontend applications with a hosted backend-as-a-service. It provides a unified interface for interacting with a PostgreSQL database, identity management systems, cloud object storage, and real-time data synchronization. The library features an isomorphic client design that operates across both browser and server environments. It distinguishes itself through a type-safe approach, utilizing TypeScript to map database schemas directly to client-side definitions, and employs a PostgREST-based API to translate JavaScript calls in
Executes server-side logic on a globally distributed network to reduce latency.
Este proyecto es un orquestador de infraestructura serverless y herramienta de despliegue diseñada para alojar aplicaciones Next.js en AWS. Funciona como un framework de despliegue de edge computing y un wrapper de infraestructura como código que automatiza el aprovisionamiento de funciones AWS Lambda, buckets S3 y distribuciones CloudFront. El sistema se distingue por distribuir el renderizado del lado del servidor (SSR) y las rutas de API a través de ubicaciones edge globales para reducir la latencia. Se integra directamente con redes de entrega de contenido (CDN) para optimizar la entrega de activos estáticos y páginas renderizadas, proporcionando una capa para envolver los manejadores de la aplicación para su compatibilidad con entornos serverless. La plataforma cubre áreas de capacidad amplias, incluyendo entrega global de contenido, infraestructura de API serverless y configuración automatizada de recursos. Gestiona el tráfico mediante lógica de rutas en el edge y manejo de internacionalización, soportando estrategias de rendimiento como la regeneración estática incremental (ISR) y la optimización de imágenes en el edge. La infraestructura se gestiona mediante configuraciones de Terraform, proporcionando control sobre límites de memoria, tiempos de espera y asignación de permisos IAM.
Executes server-side page generation and API logic at distributed network locations to minimize global latency.