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Memory optimization technique representing multiple identical row values with a single shared constant.
Distinct from Constant Type Representations: None of the candidates [f19_mt1-5] refer to columnar data deduplication; they cover type systems, geometry, or embeddings.
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Velox es un motor de ejecución de consultas en C++ de alto rendimiento y biblioteca de procesamiento de datos columnares. Sirve como un framework componible para implementar motores de consulta analíticos, proporcionando un evaluador de expresiones vectorizadas y un toolkit para sistemas de gestión de datos. El proyecto se distingue por su uso de ejecución columnar vectorizada y asignación de memoria basada en arena para procesar conjuntos de datos a gran escala. Cuenta con optimizaciones especializadas como caché de tablas de broadcast join, push-down de filtros dinámicos y codificación de diccionario para reducir la sobrecarga de memoria y acelerar las lecturas analíticas. El motor cubre una amplia gama de capacidades analíticas, incluyendo la implementación de hash, merge y semi joins, así como agregación paralela multietapa y cálculo de funciones de ventana. Proporciona primitivas para almacenamiento columnar en memoria, decodificación de datos Parquet e integración con almacenamiento en la nube. La extensibilidad se proporciona a través de un sistema de registro de funciones para funciones escalares y agregadas personalizadas, con bindings de alto nivel disponibles para conectar la lógica de C++ a Python.
Represents multiple rows with a single value to avoid redundant data storage.