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Specialized techniques for ensuring read consistency in distributed systems without incurring the overhead of full log writes.
Distinct from Read Performance Optimizations: Distinct from general read performance optimizations by focusing specifically on maintaining consistency (linearizability) without log entries.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Consistent Read Optimizations. Refine with filters or upvote what's useful.
Dragonboat es una implementación en Go del protocolo de consenso Raft diseñada para mantener un estado consistente a través de un clúster distribuido de nodos. Proporciona una biblioteca para construir máquinas de estado distribuidas que aseguran la integridad de los datos y la tolerancia a fallos durante las caídas del sistema. El proyecto se distingue por una implementación Raft de múltiples grupos, que particiona los datos a través de grupos de consenso independientes para distribuir cargas de trabajo y aumentar la capacidad de procesamiento general del sistema. También incorpora TLS mutuo para cifrar la comunicación entre nodos y verificar la identidad de los miembros del clúster. El sistema incluye capacidades para máquinas de estado de alto rendimiento con soporte para persistencia tanto en memoria como en disco. Cuenta con optimizaciones de ruta de lectura para asegurar la consistencia sin generar nuevas entradas de registro, una interfaz de almacenamiento conectable para backends de registro personalizados y herramientas administrativas para la recuperación de quórum para restaurar la disponibilidad después de una pérdida permanente de la mayoría de los nodos. La estabilidad operativa se apoya mediante la exportación de métricas de salud del clúster.
Implements read-path optimizations that verify the latest committed index to ensure consistency without generating new log entries.
sofa-jraft is a Java implementation of the Raft consensus algorithm. It serves as a distributed consensus engine and linearizable state machine designed to ensure high availability and data consistency across a cluster of nodes. The project provides a replicated key-value store and a coordination engine for managing distributed state. It distinguishes itself through support for multi-group consensus sharding to distribute traffic and a service provider interface that allows for custom log storage and entry encoding implementations. The system covers a wide range of distributed capabilities,
Provides optimized read indices to guarantee linearizable reads without the overhead of full log writes.