Awesome GitHub RepositoriesCluster Topology Visualization

Elasticsearch Head is a web-based graphical interface for monitoring and administering Elasticsearch clusters. It serves as a cluster management UI, a topology visualizer for nodes and shards, and a REST API client for sending HTTP requests and analyzing JSON responses. The tool distinguishes itself by providing a visual map of cluster topology to monitor data distribution and health. It includes a local proxy to enable administration of remote clusters that are not directly accessible and supports the injection of basic authentication headers for secure request handling. The platform covers

GreptimeDB is a distributed, open-source time-series database built for unified observability. It stores and queries metrics, logs, and traces together in a single columnar engine, supporting both SQL and PromQL for analysis. The database is designed as a Kubernetes-native operator with a decoupled compute and storage architecture, enabling horizontal scaling and multi-region deployment. What distinguishes GreptimeDB is its role as a multi-protocol ingestion gateway, accepting data through OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, InfluxDB, Loki, Elasticsearch, Kafka, and MQTT protocols without

Orchestrator es un sistema de alta disponibilidad y gestor de replicación para clusters de bases de datos MySQL. Funciona como un automatizador de failover y visualizador de topología diseñado para detectar fallos del maestro y promover réplicas en espera para minimizar el tiempo de inactividad del sistema. El proyecto se centra en la gestión y reconfiguración de topologías de replicación de MySQL para mantener una distribución de datos consistente. Utiliza el rastreo de descubrimiento de topología para mapear estructuras de replicación e identifica fallos activos dentro del cluster de bases de datos. El sistema proporciona capacidades para la recuperación automatizada de clusters, seguimiento de instancias con conocimiento de ubicación y reconfiguración de topología basada en restricciones. También mantiene un registro de auditoría de grabación de estado para rastrear cambios históricos de topología y eventos de failover.

MySQL replication topology management and HA

whodb es una interfaz de gestión multi-base de datos y cliente de notebooks diseñado para explorar y gestionar datos a través de varios motores, incluyendo Postgres, MySQL, MongoDB y Redis. Funciona como una interfaz gráfica para gestionar conexiones, registros y esquemas de bases de datos a través de una capa unificada. El proyecto cuenta con una interfaz de consulta en lenguaje natural que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para traducir inglés sencillo a consultas SQL o NoSQL ejecutables. Esto se apoya en prompts conscientes del esquema que inyectan metadatos de la base de datos en el contexto del modelo para asegurar que las consultas generadas coincidan con las definiciones reales de las tablas. Las capacidades adicionales incluyen un visualizador de esquemas que transforma los metadatos de claves foráneas en redes de grafos interactivas y un generador de datos sintéticos para crear datasets de prueba. La herramienta también proporciona un modelo de ejecución estilo notebook para organizar consultas en celdas secuenciales, opciones de exportación de datos para formatos como CSV y JSON, y una interfaz de línea de comandos para la administración del entorno.

This project is a tool for transforming unstructured text into semantic knowledge graphs. It uses local language models to extract entities and their relationships, converting text corpora into a structured network of linked concepts. The system provides a web interface for interactive network visualization, allowing users to navigate the resulting nodes and edges. It includes a topology analysis tool that calculates node degrees and identifies community clusters to determine the visual size and color of graph elements. Beyond visualization, the project enables graph-based information retrie