Awesome GitHub RepositoriesParser Generators

Racket es un lenguaje de programación de propósito general y multiparadigma de la familia Lisp, diseñado para la creación de lenguajes. Funciona como un banco de trabajo de lenguajes, proporcionando una plataforma para diseñar e implementar lenguajes de programación personalizados a través de un sistema flexible de macros y módulos. El sistema se distingue por ofrecer una suite integral para la ingeniería de semántica, permitiendo la construcción de subconjuntos de lenguajes especializados y capas educativas. Incluye herramientas para el diseño de lenguajes personalizados, como la generación de lexers y parsers, así como la capacidad de definir reglas de expansión de módulos y selección dinámica de lenguaje en tiempo de lectura. El proyecto proporciona un entorno de desarrollo integrado con un editor incorporado, depurador visual y un gestor de paquetes de software. Su superficie de capacidades se extiende a una biblioteca estándar de propósito general que cubre renderizado de gráficos 2D, procesamiento de datos binarios, integración con SQL y bases de datos deductivas, y la construcción de interfaces gráficas de usuario. El entorno admite la compilación de código fuente en archivos ejecutables independientes para su distribución.

Kaitai Struct es un framework para especificación binaria declarativa que proporciona generación automatizada de analizadores y serializadores a través de múltiples lenguajes de programación. Utiliza un lenguaje portátil específico del dominio para describir el diseño de archivos binarios y paquetes de red, convirtiendo estas especificaciones en código fuente para leer y escribir datos binarios. El sistema permite el procesamiento de datos entre lenguajes traduciendo una definición estructural única en código fuente nativo para lenguajes incluyendo C++, C#, Go, Java, JavaScript, Python y Rust. Este enfoque permite que la misma especificación de datos binarios se implemente a través de diferentes plataformas sin reescribir manualmente la lógica de análisis. El framework cubre el modelado y procesamiento de datos binarios, incluyendo la capacidad de gestionar punteros de lectura para navegación de offset y aplicar transformaciones de datos como descompresión y descifrado. También proporciona herramientas para la depuración de especificaciones de formato para validar el mapeo entre diseños de datos binarios y sus descripciones declarativas.