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Radash es una librería de utilidades funcionales de TypeScript diseñada para la transformación de datos, validación y gestión de flujos de trabajo. Proporciona una colección de funciones auxiliares tipadas para manipular arrays, objetos y cadenas. El proyecto cuenta con un toolkit de flujo de trabajo asíncrono para gestionar promesas, reintentos y límites de concurrencia, junto con una suite de validadores booleanos para verificar tipos primitivos, objetos y promesas. También implementa patrones de programación funcional como composición de funciones, aplicación parcial y patrones de respuesta de error primero. La librería cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo gestión de estado de objetos con clonación profunda y fusión, manipulaciones complejas de arrays y formateo de cadenas. Adicionalmente proporciona herramientas para la optimización de ejecución, como limitación de tasa (rate limiting) y caché de resultados.

more-itertools es una biblioteca de extensión para el módulo itertools de Python. Sirve como un toolkit para manipular iterables, proporcionando una amplia gama de rutinas para transformación de datos, generación combinatoria y gestión de estado de iteradores. La biblioteca se distingue por la gestión de estado avanzada y la generación de secuencias complejas. Proporciona capacidades para observar elementos futuros, buscar dentro de secuencias y producir permutaciones, combinaciones y particiones de conjuntos únicas a partir de colecciones que pueden contener elementos duplicados. Su superficie de capacidades más amplia cubre tareas de procesamiento de datos como aplanamiento recursivo, agrupación, relleno y reformateo de flujos de datos. También incluye utilidades para fusión de flujos, ventanas para análisis de vecindad local y sincronización de iteración segura para hilos. El proyecto proporciona además rutinas especializadas para el procesamiento de secuencias numéricas, incluyendo multiplicación de matrices, convolución lineal discreta y transformadas de Fourier.

xtensor is a C++ multidimensional array library for numerical computing that provides N-dimensional containers with an interface mirroring the NumPy API. It utilizes a lazy evaluation expression engine to defer numerical computations until assignment, which minimizes memory allocations and intermediate copies. The library features a foreign memory array adaptor that allows it to wrap external buffers, such as NumPy arrays, to perform numerical operations in-place without duplicating data. It further optimizes performance through lazy broadcasting and a system that manages the lifetime of temp