7 repositorios
Systems for managing the lifecycle, storage, and retrieval of data within application-specific databases.
Distinct from Application Data Management: Candidates are either too low-level (disk management) or focus on cloud provisioning/browser storage.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Application Database Management. Refine with filters or upvote what's useful.
This project provides a collection of instructional guides and tutorials for Android app development, native mobile application creation, and computer science education. It focuses on building native applications through step-by-step implementation, covering the development of user interfaces and the integration of system hardware and permissions. The material extends into broader technical domains, including the study of fundamental data structures and algorithms for technical interview preparation. It also covers cybersecurity fundamentals, such as identifying web vulnerabilities and implem
Covers the storage, retrieval, and management of data for applications.
Flasky is a complete web application example and tutorial designed to demonstrate professional development patterns using the Flask framework. It serves as a practical implementation of a web service to teach server-side development, application structure, and the use of a Python object-relational mapper for database applications. The project provides a containerized environment that packages the web application and its database dependencies into isolated images. This ensures consistent behavior across different hosting platforms and includes configurations for production-grade server deploym
Demonstrates professional database schema management and relationship mapping using the SQLAlchemy ORM.
LearnPython is a programming tutorial consisting of a collection of practical code examples used to demonstrate Python language features and programming patterns. It serves as a comprehensive learning resource that implements core language concepts through functional code. The project provides specialized guides and samples covering several key domains. These include asynchronous network programming with event loops and coroutines, data visualization using numerical datasets for 2D and 3D plots, and web scraping for fetching content and automating login flows. It also features instructions on
Provides examples of mapping application objects to database schemas using object-relational mapping.
pysheeet es una biblioteca de referencia técnica que proporciona una colección curada de fragmentos de código y patrones de implementación para el desarrollo avanzado en Python, integración de sistemas y computación de alto rendimiento. Sirve como una guía completa para implementar programación de red de bajo nivel, extensiones nativas en C y programación asíncrona y concurrente. El proyecto proporciona frameworks especializados para el desarrollo y despliegue de modelos de lenguaje de gran tamaño, incluyendo herramientas para inferencia distribuida en GPU y servicio de alto rendimiento. También incluye patrones detallados para la orquestación de clústeres de computación de alto rendimiento, cubriendo la asignación de recursos de GPU y la gestión de cargas de trabajo en múltiples nodos. La biblioteca cubre una amplia superficie de capacidades, incluyendo comunicación de red segura y criptografía, mapeo objeto-relacional y gestión de bases de datos, y la implementación de estructuras de datos y algoritmos complejos. También proporciona utilidades para la gestión de memoria, interoperabilidad nativa a través de interfaces de funciones externas e integración de sistemas operativos a nivel de sistema.
Demonstrates implementation patterns for mapping application objects to database schemas using ORMs.
This is a demonstration project that illustrates the classic SSM architecture pattern—combining SpringMVC, Spring, and MyBatis—for building scalable enterprise Java web applications. It serves as both a learning resource and a practical tutorial for developers who want to understand how these three frameworks work together in a full-stack context. The project provides a step-by-step guide for assembling SpringMVC, Spring, and MyBatis into a cohesive enterprise web application stack, covering everything from Spring dependency injection and transaction management to MyBatis database access and
Shows how to configure MyBatis for database access within a Spring-managed application.
This project is a comprehensive course on building server-side applications using the Node.js runtime and Express web framework. It provides instructional material for developing REST APIs, managing backend development, and creating web servers. The curriculum includes specialized guides for implementing user authentication systems, such as email verification and password reset flows, and a dedicated lab for integrating Stripe to handle recurring subscription billing and financial transactions. The course covers broad capability areas including MongoDB database integration for data storage,
Provides a system for managing the storage and retrieval of application data within a document database.
Este proyecto es una plataforma educativa interactiva y un currículo completo diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo construir, consultar e integrar APIs de GraphQL en aplicaciones full-stack. Proporciona un entorno de aprendizaje estructurado para dominar conceptos centrales como diseño de esquemas, ejecución de consultas e implementación de interfaces basadas en datos. La plataforma se distingue por enfocarse en la aplicación práctica de la sincronización de datos en tiempo real y la arquitectura de backend. Guía a los usuarios a través del proceso de conectar frameworks de frontend a bases de datos relacionales, implementar control de acceso basado en roles y gestionar flujos de suscripción persistentes. Cubriendo tanto la gestión de estado del lado del cliente como la lógica del lado del servidor, permite a los estudiantes construir aplicaciones responsivas que manejan interacciones de datos complejas. Más allá de los fundamentos, el currículo explora temas avanzados incluyendo actualizaciones de interfaz de usuario optimistas, sincronización de datos offline y estrategias de seguridad de API. También aborda los aspectos operativos del desarrollo, como la gestión de migraciones de bases de datos, optimización de rendimiento y el despliegue de servicios full-stack a infraestructura de nube.
Provides guidance on managing database lifecycles and data retrieval within application-specific contexts.