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Awesome GitHub RepositoriesVisual Structural Elements
Deep learning identification of structural components like headings and lists within images.
Distinct from Word Processing Structural Elements: Distinct from Word Processing Structural Elements: focuses on visual identification via DL, not binary file specification.
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- layout-parser/layout-parser
Layout-Parser/layout-parser
5,749Ver en GitHubLayout-parser es un framework de deep learning para el análisis de diseño de documentos y análisis de imágenes. Proporciona un kit de herramientas para extraer información estructural y patrones de diseño de documentos escaneados e imágenes digitales, transformándolos en estructuras de datos programáticas para el análisis automatizado. El framework integra la detección de diseño con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para convertir regiones tabulares en datos legibles por máquina. Utiliza redes neuronales para identificar y clasificar elementos estructurales dentro de imágenes de documentos sin depender de sistemas manuales basados en reglas. El sistema cubre una amplia gama de capacidades de análisis de documentos, incluyendo el análisis de estructura de documentos, extracción automatizada de tablas y representación jerárquica de diseño. También incluye herramientas de visualización para renderizar elementos detectados y jerarquías sobre imágenes originales para la verificación de resultados.
Locates and identifies specific structural elements within document images using deep learning models.
Python
