Awesome GitHub RepositoriesHerramientas de visualización

Portfolio and risk analytics in Python

dtale es una cuadrícula interactiva basada en web y visualizador para dataframes de pandas, diseñado como una herramienta de análisis de datos exploratorio. Proporciona una interfaz basada en navegador para analizar estructuras de datos tabulares, permitiendo a los usuarios calcular estadísticas, detectar valores atípicos y calcular correlaciones sin escribir código manual. El proyecto funciona como un visor de datos integrado que puede integrarse en aplicaciones web a través de iframes o rutas personalizadas, con soporte específico para Django, Flask y Streamlit. Permite la exploración de conjuntos de datos a través de una combinación de una cuadrícula de datos interactiva y una biblioteca de visualización de datos capaz de generar histogramas, diagramas de caja y gráficos de dispersión 3D. La plataforma cubre una amplia gama de capacidades de gestión y análisis de datos, incluyendo limpieza de datos tabulares, remodelación y filtrado interactivo. Incluye herramientas de observabilidad para el análisis de datos faltantes, cálculo de correlación y puntuación de poder predictivo. Para la gestión de sesiones, admite el seguimiento de múltiples instancias y la persistencia del estado en procesos de trabajo concurrentes. La interfaz está protegida por autenticación de nombre de usuario y contraseña y admite la ingesta de datos desde archivos delimitados, hojas de cálculo y almacenes de datos ArcticDB.

mplfinance es un framework de visualización de datos de mercado y trazado de series temporales financieras construido sobre Matplotlib. Está diseñado para renderizar marcos de datos de mercado en gráficos especializados, incluyendo velas japonesas, barras OHLC, bloques Renko y columnas de punto y figura. La biblioteca se distingue por un framework de datos de mercado dedicado que gestiona calendarios de trading y periodos sin actividad, asegurando un espaciado temporal preciso al colapsar los huecos durante los días festivos. También proporciona un sistema para gráficos de análisis técnico, permitiendo superponer medias móviles, barras de volumen y otros indicadores técnicos sobre los gráficos de precios. El kit de herramientas cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la organización de subgráficos apilados verticalmente con ejes compartidos y la aplicación de temas visuales consistentes. Soporta anotaciones de mercado como líneas de tendencia, el manejo de datos faltantes y la capacidad de actualizar gráficos para feeds de datos en tiempo real. Las visualizaciones pueden exportarse a varios formatos, incluyendo PDF, SVG, PNG y JPG.

Go Language Library for SVG generation

Herramienta de visualización ROS modular para datos 2D.

btplotting provides plotting for backtests, optimization results and live data from backtrader.

Visualización de movimientos para robots con patas en ros-rviz

3d without friction (Torch, TF, Jax, Numpy)