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Este proyecto es una suite de software para imágenes de interferometría de radio, especializada en el procesamiento, análisis y reconstrucción de observaciones de interferometría de muy larga base (VLBI). Proporciona herramientas para reconstruir imágenes a partir de datos de interferometría utilizando métodos de máxima verosimilitud regularizada y gestionando el pipeline de procesamiento de datos de extremo a extremo, desde visibilidades crudas hasta imágenes finales. El software se distingue por un simulador de dispersión interestelar dedicado que modela efectos de dispersión de pantalla delgada y aplica kernels de dispersión a imágenes de radio. También cuenta con un pipeline de síntesis de imágenes de radio capaz de generar datos VLBI sintéticos y ejecutar estudios paramétricos para optimizar las configuraciones de imagen. El sistema cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo la reconstrucción de imágenes polarimétricas y multifrecuencia, calibración de radioastronomía y simulación de arreglos de telescopios. Proporciona herramientas integrales de análisis de datos para distribuciones circulares, estimación de intervalos de confianza bootstrap y la generación de gráficos de resumen observacional para evaluar la fiabilidad y calidad de la imagen. El conjunto de herramientas admite la importación de datos de radioastronomía desde formatos como FITS, UVFITS y HDF5.

Astropy is a core Python library for astronomy, providing a unified framework for astronomical data analysis, coordinate and time computations, and physical constants and unit handling. It is designed as a standard tool for the astronomy community, enabling consistent reading, processing, and visualization of FITS files and ASCII tables through a modular subpackage system that shares common interfaces and conventions. The library distinguishes itself through broad interoperability across astronomy software, establishing shared protocols for data exchange and collaboration. It includes a coord