Awesome GitHub RepositoriesJavaScript Charting

ECharts is a JavaScript data visualization library and web charting framework used to render interactive 2D and 3D data plots within a web browser. It functions as a visualization engine that transforms raw data into customizable charts and graphs. The project includes a WebGL-based hardware acceleration engine specifically for producing three-dimensional plots and globe visualizations. This allows the library to handle large and complex datasets through GPU-accelerated rendering. The framework supports both canvas-based raster rendering and SVG-based vector rendering. It provides capabiliti

Dash is a Python-based framework for building analytical web applications and reactive data dashboards. It allows developers to connect data science and machine learning code to interactive web interfaces without writing JavaScript, serving as a backend-driven tool for defining layouts and managing state. The framework integrates the Plotly charting engine to render a wide variety of complex charts and financial graphs. It distinguishes itself through a reactive callback system that links user input components to data visualizations, enabling the creation of business intelligence dashboards a

Plotly.js is a JavaScript charting library and interactive graphing framework used to create web-based visualizations. It functions as a high-performance data visualization engine that utilizes both SVG for static elements and WebGL for hardware-accelerated rendering of large datasets and complex 3D plots. The library is distinguished by specialized toolkits for financial analysis, such as candlestick and OHLC charts, and geographic mapping tools for rendering choropleth and scatter maps with custom projections. It also supports complex scientific visualizations, including Sankey diagrams, pa

dc.js is a multi-dimensional analysis tool and visualization framework used to build interactive data dashboards. It functions as a charting library that renders diverse SVG visualizations powered by D3 and integrates natively with Crossfilter to enable coordinated filtering across large datasets. The project is distinguished by its linked-view coordination, where selecting a data range or category in one chart simultaneously updates all other connected views. This allows for dynamic data exploration through dimensional chart linking and coordinated brushing, transforming raw datasets into na

nvd3 is a data visualization framework and reusable web graphing library. It provides a collection of interactive charting components built on top of the D3.js library to render complex datasets as graphics within a web browser. The library functions as a wrapper for D3.js, offering predefined chart types and modular templates. This implementation allows for the creation of custom data graphs and web dashboards without requiring the author to write low-level SVG code from scratch. The system utilizes SVG-based vector rendering and attribute-driven styling to generate visualizations. It incor

roughViz is a JavaScript data visualization library used to create charts with a hand-drawn, sketchy aesthetic. It functions as an SVG charting framework that renders visualizations in the browser, prioritizing the communication of general trends and patterns over absolute precision. The library provides a collection of tools to generate several chart types, including bar, line, pie, donut, and scatter plots, as well as stacked bar charts. These visualizations are produced using a non-linear drawing style to present technical information in an informal, organic appearance.

morris.js is a JavaScript data visualization library and SVG charting framework. It is designed to render time-series line, bar, area, and donut charts to visualize complex datasets and distribution patterns. The library specializes in time-series charting to display temporal trends and track how specific values change over time. It provides tools for statistical data representation, allowing for the comparison of different data sets or the illustration of proportions within a whole. The framework enables the creation of web dashboard analytics by transforming raw data into graphical represe

tui.chart es un motor de gráficos estadísticos y una librería de visualización de datos diseñada para renderizar gráficos interactivos para conjuntos de datos numéricos complejos. Funciona como un framework de gráficos responsivo capaz de producir diversas representaciones estadísticas, incluyendo gráficos de líneas, barras, dispersión, burbujas y treemaps. La librería se distingue por un sistema de visualización interactivo que soporta tooltips sincronizados a través de múltiples gráficos, zoom basado en rangos y selección de series de datos. Incluye un motor de diseño que ajusta automáticamente las dimensiones y animaciones de los gráficos según el tamaño del contenedor de visualización. El sistema cubre una amplia gama de capacidades de renderizado, incluyendo mapeo de datos jerárquicos mediante treemaps, mapas de calor codificados por colores y la capacidad de manejar actualizaciones de datos en tiempo real para monitoreo en vivo. Áreas de utilidad adicionales incluyen funcionalidad de exportación de datos y actualizaciones de configuración dinámica para modificar la apariencia de las visualizaciones activas.

echarts-for-react es una librería de gráficos de React y un componente de visualización de datos que sirve como envoltorio para la librería Apache ECharts. Permite el renderizado de visualizaciones de datos y gráficos complejos dentro de una arquitectura basada en componentes utilizando configuraciones declarativas. La librería proporciona un mecanismo para acceder a la instancia de visualización subyacente, permitiendo operaciones de bajo nivel como la exportación de imágenes y el cambio de tamaño manual. También admite la vinculación de funciones personalizadas a eventos de visualización para activar la lógica de la aplicación basada en las interacciones del usuario. El conjunto de herramientas cubre la configuración del comportamiento general de los gráficos y estrategias de actualización. También admite la importación solo de componentes específicos para reducir el tamaño total del paquete de la aplicación.

Epoch es un motor de gráficos con estilo CSS y una biblioteca de visualización diseñada para datos en tiempo real y estadísticos. Funciona como una herramienta de gráficos de series temporales que renderiza datos históricos y en vivo utilizando un híbrido de gráficos SVG y HTML5 Canvas para mantener el rendimiento durante actualizaciones frecuentes. La biblioteca se distingue por un sistema de consulta CSS unificado que aplica estilos tanto a elementos de trazado vectoriales como rasterizados. Esto permite la resolución de temas visuales a través de clases CSS y la capacidad de personalizar la apariencia de series de datos específicas utilizando hojas de estilo. El conjunto de herramientas cubre una amplia gama de tipos de visualización, incluyendo gráficos de líneas, áreas, barras y mapas de calor para el análisis de tendencias, así como medidores, gráficos circulares y barras agrupadas para paneles. También proporciona capacidades para la exploración estadística a través de diagramas de dispersión e histogramas que utilizan agrupación de cubetas discretas y mezcla de colores para mostrar la concentración de datos.

Library for animated data visualizations and data stories.

lit-line is a minimal line chart web component for modern websites.