Awesome GitHub RepositoriesGeospatial Development Libraries

GDAL es una biblioteca traductora de código abierto con licencia MIT que proporciona un modelo de datos abstracto unificado para leer y escribir datos geoespaciales ráster y vectoriales en cientos de formatos de archivo. Sirve como una biblioteca fundamental de traducción de datos geoespaciales, permitiendo el acceso a diversos formatos de datos geoespaciales a través de una interfaz única y consistente. La biblioteca expone su funcionalidad principal a través de utilidades de línea de comandos que permiten a los usuarios traducir, convertir y procesar datos geoespaciales entre formatos. Un motor de transformación de coordenadas maneja las conversiones entre sistemas de referencia espacial, mientras que un sistema de plugins de controladores de formato carga la lógica de lectura y escritura específica del formato en tiempo de ejecución. La capa del sistema de archivos virtual proporciona acceso de E/S uniforme a través de archivos locales, HTTP, almacenamiento en la nube y archivos comprimidos, y un caché de bloques ráster gestiona el almacenamiento en caché de mosaicos en memoria para reducir las operaciones de E/S. GDAL admite la lectura y escritura de datos geoespaciales tanto ráster como vectoriales, con iteración de características vectoriales que transmite características individualmente sin cargar conjuntos de datos completos en la memoria. El proyecto permite la interoperabilidad geoespacial entre formatos al admitir el intercambio de datos entre diferentes ecosistemas de software geoespacial a través de su amplio soporte de formatos.

TorchGeo is a PyTorch library designed for deep learning on geospatial data, providing a framework for building and training neural networks for tasks such as semantic segmentation, object detection, and change detection. It serves as a comprehensive pipeline for remote sensing, featuring specialized dataset loaders and multispectral image preprocessing tools. The library is distinguished by a dedicated remote sensing model zoo and extensive support for transfer learning, allowing users to integrate pre-trained weights optimized for specific satellite sensors. It also includes support for sel

Martin is a vector tile server and map asset server that delivers geospatial data from PostGIS databases, MBTiles, and PMtiles files. It functions as a TileJSON metadata provider and a suite of vector tile tooling for generating, validating, and exporting geospatial tile archives. The project distinguishes itself by providing integrated map asset management, generating map styles, sprite sheets, and font glyphs on the fly. It supports advanced visual rendering capabilities such as Signed Distance Field sprites for runtime recoloring and fallback-based font composition to ensure complete chara

Rust geospatial primitives & algorithms

The Swift Geometry Engine.

GeoTrellis is a geographic data processing engine for high performance applications.

An advanced geospatial data analysis platform

Geospatial data library for Ruby

ActiveRecord connection adapter for PostGIS, based on postgresql and rgeo

Turn-by-turn navigation logic and UI in Swift on iOS

Rust bindings for GDAL

Library for serializing the GeoJSON vector GIS file format

A Swift language port of Turf.js.

Fast Geospatial Feature Storage API

RGeo component for reading and writing GeoJSON

Traffic-aware directions and map matching in Swift on iOS, macOS, tvOS, watchOS, and Linux

Rust bindings for the latest stable release of PROJ

Geohash for Rust

Rust read/write support for GPS Exchange Format (GPX)

RGeo component for reading ESRI shapefiles