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6 repositorios

Awesome GitHub RepositoriesComplexity Analyzers

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Awesome Complexity Analyzers GitHub Repositories

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  • omkarpathak/pygorithmAvatar de OmkarPathak

    OmkarPathak/pygorithm

    4,385Ver en GitHub↗

    Pygorithm es una biblioteca de algoritmos en Python y una referencia de lógica computacional. Proporciona una colección de implementaciones algorítmicas estándar y herramientas para analizar la eficiencia en tiempo de ejecución y el rendimiento de escalado de funciones específicas. El proyecto permite la inspección del código fuente subyacente de funciones internas para estudiar cómo se estructura y ejecuta la lógica. Mapea implementaciones específicas a su complejidad teórica de tiempo y espacio para el análisis de rendimiento. La biblioteca está organizada en módulos discretos que soportan la ejecución de patrones algorítmicos estándar en conjuntos de datos variables. Incluye capacidades para realizar benchmarks de implementaciones en Python y calcular la complejidad asintótica.

    Provides a tool for calculating the runtime efficiency and scaling performance of specific Python functions.

    Python
    Ver en GitHub↗4,385
  • fzipp/gocycloAvatar de fzipp

    fzipp/gocyclo

    1,535Ver en GitHub↗

    Computes cyclomatic complexity of functions.

    Gocode-metricscyclomatic-complexitygo
    Ver en GitHub↗1,535
  • nikolaydubina/go-callsite-statsN

    nikolaydubina/go-callsite-stats

    0Ver en GitHub↗

    Generates statistics on function call sites and usage patterns.

    Ver en GitHub↗0
  • nikolaydubina/go-commentageN

    nikolaydubina/go-commentage

    0Ver en GitHub↗

    Tracks the age of documentation to identify stale comments.

    Ver en GitHub↗0
  • bkielbasa/cyclopB

    bkielbasa/cyclop

    0Ver en GitHub↗

    Analyzes package-level cyclomatic complexity.

    Ver en GitHub↗0
  • uudashr/gocognitU

    uudashr/gocognit

    0Ver en GitHub↗

    Calculates cognitive complexity to assess code maintainability.

    Ver en GitHub↗0
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  • Time and Space AnalyzersTools specifically designed to measure asymptotic runtime and memory efficiency. **Distinct from Cyclomatic Complexity Analyzers:** Distinct from cyclomatic complexity which measures code branches rather than runtime scaling.