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High-performance libraries and tools for C++ data plotting.
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PlotJuggler is an interactive time series visualization tool that loads, streams, and renders large datasets using hardware-accelerated OpenGL graphics. It functions as a multi-format data loader, supporting file formats such as CSV, ULog, and ROS bags, and also serves as a live data stream viewer that subscribes to real-time sources via MQTT, WebSockets, ZeroMQ, and UDP. The tool distinguishes itself through a plugin-based extensibility platform that allows users to add custom data sources, file formats, and processing capabilities. It includes a Lua scripting engine for creating custom data
Qt5-based application for plotting time-series data.
Esta librería de visualización de datos en C++ es un framework de trazado científico utilizado para crear gráficos 2D y 3D, grafos de red y mapas geográficos. Opera como una librería de gráficos multi-backend, desacoplando la lógica de trazado de alto nivel de los motores de renderizado de bajo nivel para soportar varios backends de salida. El proyecto se distingue por una API de interfaz dual, que proporciona tanto una interfaz funcional global para prototipado rápido como una interfaz orientada a objetos para un control preciso. Cuenta con un motor de diseño basado en componentes para gestionar cuadrículas y subgráficos, junto con un estado de trazado en capas que permite superponer múltiples series de datos sin borrar los ejes. La librería cubre una amplia gama de capacidades de visualización, incluyendo trazado de funciones matemáticas, campos vectoriales y análisis de datos multidimensionales mediante mapas de calor y coordenadas paralelas. Incluye herramientas especializadas para la visualización de datos geográficos, como gráficos geobubble y geodensity, así como herramientas para renderizar redes de grafos dirigidos y no dirigidos. Las capacidades generales incluyen gestión de ejes, estilo estético con mapas de colores y exportación de gráficos de alta calidad. El proyecto utiliza CMake para la automatización de la compilación y la recuperación de dependencias para facilitar la instalación en diferentes sistemas operativos.
Provides a high-performance C++ library for creating 2D and 3D scientific charts, plots, and graphs.
matplotlib-cpp es una biblioteca C++ de solo cabecera y wrapper que permite la creación de visualizaciones 2D y 3D llamando a funciones de Matplotlib directamente desde código C++. Sirve como una interfaz de trazado para generar gráficos de líneas, barras y superficies utilizando un backend basado en Python. La biblioteca está diseñada como una integración ligera que proporciona capacidades de trazado sin requerir un proceso de compilación complejo o binarios compilados. Cubre una gama de capacidades de visualización, incluyendo renderizado de datos multidimensionales, trazado de campos vectoriales y la disposición de múltiples subgráficos. El kit de herramientas también admite la producción de animaciones dinámicas y la exportación de las visualizaciones generadas como archivos de imagen.
Enables high-performance 2D and 3D data plotting directly within C++ applications.
#LargeVis This is the official implementation of the LargeVis model by the original authors, which is used to visualize large-scale and high-dimensional data (Tang, Liu, Zhang and Mei). It now supports visualizing both high-dimensional feature vectors and networks. The package also contains a…
Implementation for visualizing large-scale, high-dimensional data.