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Generation of programming code sequences token-by-token by feeding previous outputs back into the model decoder.
Distinct from Autoregressive Text Generation: Specifically targets source code modality rather than general natural language text.
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CodeGen es un modelo de lenguaje grande entrenado y modelo de síntesis de programas diseñado para generar código fuente funcional. Utiliza una arquitectura de red neuronal para sintetizar código ejecutable a partir de descripciones en lenguaje natural o fragmentos de código parciales. El modelo permite la síntesis automática de programas y la codificación asistida por IA al predecir y completar secciones faltantes de código dentro de un programa. Transforma descripciones en lenguaje natural en lógica de programación funcional para automatizar la creación de código repetitivo y lógica.
Implements an autoregressive mechanism to produce source code incrementally by predicting the next token based on previous context.