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Oasis es un simulador social multi-agente impulsado por LLM y una herramienta de investigación diseñada para estudiar fenómenos sociales sintéticos. Funciona como una plataforma de red social sintética, replicando la infraestructura de sitios sociales, incluyendo perfiles de usuario, relaciones de seguimiento y mecanismos de descubrimiento de contenido para modelar comportamientos sociales similares a los humanos a escala. El framework orquesta poblaciones de agentes a gran escala, soportando hasta un millón de agentes autónomos. Se distingue por traducir las salidas de los modelos de lenguaje en acciones sociales concretas y ejecuciones de herramientas externas a través de un orquestador de llamadas a herramientas, mientras utiliza un reloj de simulación acelerado en el tiempo para desacoplar las secuencias de eventos del tiempo real. El sistema cubre amplias áreas de capacidad, incluyendo el modelado de plataformas sociales, el mapeo de redes sociales basado en grafos y la recomendación de contenido basada en algoritmos. Proporciona herramientas de investigación especializadas para el modelado de propagación de información, análisis de polarización grupal y entrevistas a agentes, respaldadas por un registro de actividad persistente para el análisis de datos retrospectivo. El proyecto está implementado en Python.